Аналитическая модель системы линейных уравнений

Помогите решить срочно очень прошусоставьте аналитическую модель системы линейных уравнений, геометрическая иллюстрация которой представлена 33 — 34 рисунок срочно помогите от этого решается судьба ко?

Алгебра | 5 — 9 классы

Помогите решить срочно очень прошу

составьте аналитическую модель системы линейных уравнений, геометрическая иллюстрация которой представлена 33 — 34 рисунок срочно помогите от этого решается судьба контрольной работы.

33. Составим уравнение прямой , проходящей через точки( — 1 ; 0) и (0 ; 4)

0 = — k + m, m = k и 4 = 0 + m, m = 4 y = 4x + 4

Составим уравнение прямой , проходящей через точки( — 1 ; 0) и (0 ; — 4)

0 = — k + m, m = k и — 4 = 0 + m, m = — 4 y = — 4x — 4

Получили систему y = 4x + 4 y = — 4x — 4

Составим уравнение прямой , проходящей через точки(0 ; 2) и (2 ; 3)

2 = 0 + m, m = 2 и 3 = 2k + 2, 2k = 1, k = 0, 5 y = 0, 5x + 2

Составим уравнение прямой , проходящей через точки(0 ; 7) и (2 ; 43

7 = 0 + m, m = 7 и 3 = 2k + 7, 2k = — 4, k = — 2 y = — 2x + 7

Получили систему y = 0, 5x + 2 y = — 2x + 7.

Помогите решить ; с Очень срочно?

Помогите решить ; с Очень срочно.

Завтра контрольная а я их не понимаю.

Составьте аналитическую модель линейной функции, график которой изображен : на рис 29?

Составьте аналитическую модель линейной функции, график которой изображен : на рис 29.

70 баллов?

Прошу, решите пожалуйста задачу с помощью системы уравнений!

Что такое аналитическая модель линейной функции?

Что такое аналитическая модель линейной функции.

Прошу решить?

Недавно сам решал, а тут забыл.

Решите уравнение пожалуйста очень очень надо срочно контрольная скоро?

Решите уравнение пожалуйста очень очень надо срочно контрольная скоро.

Составьте пожалуйста аналитическую модель линейной функции ( — 5 ; — 7) ( — 3 ; 0) именно аналитическую модель график в книге есть ?

Составьте пожалуйста аналитическую модель линейной функции ( — 5 ; — 7) ( — 3 ; 0) именно аналитическую модель график в книге есть !

Что такое аналитическая модель системы линейных уравнений( ее нужно составить по уже данным графикам)?

Что такое аналитическая модель системы линейных уравнений( ее нужно составить по уже данным графикам)?

Составьте аналитическую модель линейной функции, график которой изображен на рисунках 56 и 57?

Составьте аналитическую модель линейной функции, график которой изображен на рисунках 56 и 57.

Пожалуйста, помогите?

3x + 2y = — 6 (Графическая система линейных уравнений).

На этой странице вы найдете ответ на вопрос Помогите решить срочно очень прошусоставьте аналитическую модель системы линейных уравнений, геометрическая иллюстрация которой представлена 33 — 34 рисунок срочно помогите от этого решается судьба ко?. Вопрос соответствует категории Алгебра и уровню подготовки учащихся 5 — 9 классов классов. Если ответ полностью не удовлетворяет критериям поиска, ниже можно ознакомиться с вариантами ответов других посетителей страницы или обсудить с ними интересующую тему. Здесь также можно воспользоваться «умным поиском», который покажет аналогичные вопросы в этой категории. Если ни один из предложенных ответов не подходит, попробуйте самостоятельно сформулировать вопрос иначе, нажав кнопку вверху страницы.

S = пи×R ^ 2 ; пи = 3. 14 R = корень квадр. Из (S / пи) R = корень корень квадр. Из (5 / пи) R = корень корень квадр. Из( 5 / 3, 14) = 1, 26см Ответ округлён до 0, 01.

Исследование СЛАУ. Общие сведения

В данной статье мы расскажем о методах, видах, условиях и определениях исследований решений систем линейных уравнений, что такое метод Кронекера-Капели, а также приведем примеры.

Общие сведения (определения, условия, методы, виды)

Системы линейных алгебраических уравнений с n неизвестными могут иметь:

• единственное решение;
• бесконечное множество решение (неопределенные СЛАУ);
• ни одного решения (несовместные СЛАУ).

Пример 1

Система x + y + z = 1 2 x + 2 y + 2 z = 3 не имеет решений, поэтому она несовместна.

Система x + y = 1 2 x + 7 y = — 3 имеет единственное решение x = 2 ; y = 1 .

Система x + y = 1 2 x + 2 y = 2 3 x + 3 y = 3 имеет бесконечное множество решений x = t y = 1 — t при — ∞ t ∞ .

Перед решением системы уравнений необходимо исследовать систему, т.е. ответить на следующие вопросы:

• Совместна ли система?
• Если система совместна, то, какое количество решений она имеет — одно или несколько?
• Как найти все решения?

Если система малоразмерна при m = n , то ответить на поставленные вопросы можно при помощи метода Крамера:

• если основной определитель системы, то система совместна и имеет единственное решение, которое вычисляется методом Крамера;
• если, и один из вспомогательных определителей, то система не является совместной, т.е. не имеет решений;
• если и все, и один из коэффициентов СЛАУ, то система не является определенной и имеет бесконечное множество решений.

Ранг матрицы и его свойства

Бывают случаи, которые выбиваются из представленных вариантов решения СЛАУ, например, линейные уравнения с большим количеством уравнений и неизвестных.

Для такого варианта решения существует ранг матрицы, который представляет собой алгоритм действий в случае решения системы матрицы, когда

В математике выделяют следующие подходы к определению ранга матрицы:

• при помощи понятия линейной зависимости/независимости строк/столбцов матрицы. Ранг равен максимальному количеству независимых строк (столбцов) матрицы
• при помощи понятия минора матрицы в качестве наивысшего порядка минора, который отличается от нуля. Минор матрицы порядка k — определитель k-го порядка, составленный из элементов, которые стоят на пересечении вычеркиваемых k-строк и k-столбцов матрицы;
• при помощи метода Гаусса. По завершении прямого хода ранг матрицы равняется количеству ненулевых строк.

Обозначение ранга матрицы: r ( A ) , r g ( A ) , r A .

Свойства ранга матрицы:

1. квадратная невырожденная матрица обладает рангом, который отличается от нуля;
2. если транспонировать матрицу, то ранг матрицы не изменяется;
3. если поменять местами 2 параллельные строки или 2 параллельных столбца, ранг матрицы не изменяется;
4. при удалении нулевого столбца или строки ранг матрицы не изменяется;
5. ранг матрицы не изменяется, если удалить строку или столбец, которые являются линейной комбинацией других строк;
6. при умножении все элементов строки/столбца на число k н е р а в н о н у л ю ранг матрицы не изменяется;
7. ранг матрицы не больше меньшего из ее размеров: r ( А ) ≤ m i n ( m ; n ) ;
8. когда все элементы матрицы равны нулю, то только тогда r ( A ) = 0 .

Пример 2

А 1 = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 , B 1 = 1 0 0 0 0 0

r ( A 1 ) = 1 , r ( B 1 ) = 1

А 2 = 1 2 3 4 0 5 6 7 0 0 0 0 ; В 2 = 1 1 3 1 2 1 4 3 1 2 5 0 5 4 13 6