Экономический анализ на основе уравнений регрессии

Регрессионный анализ (стр. 2 )

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4

Тогда значения результирующего показателя, взятые из табличной функции, можно назвать фактическими, а значения, рассчитанные с помощью уравнения регрессии для фактических значений факторов, можно назвать расчетными:

где ,

Соответствующее среднее значение:

Соответствующие усредненные суммы квадратов отклонений:

Качество уравнения регрессии характеризуется:

Рассмотрим использование коэффициента корреляции.

Относительная величина разности между менее точным средним значением и более точным уравнением регрессии определяется коэффициентом детерминации , а квадратный корень из него — коэффициент корреляции :

где — усредненная сумма квадратов отклонений фактических значений результирующего показателя от среднего значения фактических значений результирующего показателя;

— усредненная сумма квадратов отклонений фактических значений результирующего показателя от значений результирующего показателя, рассчитанного по уравнению регрессии;

где .

Наихудшим уравнением регрессии будет такое, в котором факторы не оказывают влияния на результат, т. е. все коэффициенты . Тогда уравнение регрессии примет вид:

В этом случае ошибка отображения результата:

В других случаях, когда влияние факторов объясняет изменение результата, по крайней мере один из коэффициентов . Тогда ошибка отображения результата:

и для коэффициента корреляции

Близость к нулю коэффициента корреляции означает, что ошибка отображения результирующего показателя с помощью среднего значения и уравнения регрессии почти не отличается. Поэтому целесообразно использовать в этом случае для получения надежных оценок более простой инструмент — среднее значение.

Близость к единице коэффициента корреляции означает, что линия регрессии проходит близко к экспериментальным точкам. Поэтому лучшим из уравнений регрессии будет такое, для которого коэффициент корреляции ближе к единице.

Рассмотрим использование критерия Фишера.

Более определенно оценить качество уравнения регрессии в целом позволяет критерий Фишера (F-критерий). Он применяется для проверки статистических гипотез.

Можно выдвинуть две конкурирующие гипотезы:

— нулевая гипотеза заключается в предположении о том, что все коэффициенты в уравнении регрессии равны нулю, т. е. , ;

— альтернативная гипотеза допускает то, что по крайней мере один из коэффициентов статистически значимо отличен от нуля.

Если нулевая гипотеза будет отвергнута, когда она справедлива, то этот случай называется ошибкой первого рода, а его вероятность обозначается . Обычно в экономических исследованиях принято .

Расчетное значение F-критерия определяется аналогично вычислению коэффициента детерминации при усреднении делением числителя и знаменателя на число степеней свободы:

где — число независимых переменных в уравнении регрессии;

— число наблюдений.

Для проверки гипотезы рассчитанное значение сравнивается с выбранным из таблицы F-распределения Фишера значением для вероятности ошибки первого рода и степеней свободы и .

Если , то нулевая гипотеза отвергается.

Если , то нулевая гипотеза принимается и качество уравнения регрессии плохое.

3.5. Экономический анализ на основе уравнений регрессии

Уравнения регрессии используются для анализа экономических показателей и их взаимосвязей следующим образом:

— для интерпретации полученных коэффициентов уравнения регрессии;

— при изучении вклада факторов в изменение результирующего показателя;

— для прогнозирования результатов экономической деятельности.

Интерпретация полученных коэффициентов уравнения регрессии позволяет определить:

— влияние фактора на результат при неизменной величине других факторов за счет учета знака коэффициента при этом факторе;

— влияние неучтенных факторов на результирующий показатель через свободный член (коэффициент) уравнения регрессии.

Рассмотрим процедуру изучения вклада факторов в изменение результирующего показателя.

Вклад каждого фактора в изменение результирующего показателя определяется с помощью метода цепной подстановки факторов следующим образом:

— определяют общий прирост результата в отчетном периоде по сравнению с базовым

где — значение результирующего показателя в отчетный период;

— значение результирующего показателя в базовый период;

— в уравнение регрессии для базового периода

подставляют значения факторов для отчетного периода по одному

— определяют прирост результата под действием каждого из факторов

— определяют долю каждого фактора в приросте результата

, ,

где .

Прогнозирование результатов экономической деятельности с помощью уравнения регрессии производится при следующих условиях.

Уравнения регрессии, отражающие действующие в прошлые периоды времени тенденции развития, можно использовать для прогнозирования результатов экономической деятельности при условии сохранения этих тенденций в будущем. Для этого определяются перспективные значения факторов и рассчитывается по уравнению регрессии прогнозируемое значение результатов экономической деятельности.

Выводы по третьему разделу

Задача регрессионного анализа состоит в определении случайной величины результата, если случайные величины факторов, от которых статистически зависит этот результат, приняли конкретные значения. Для этого корреляционную зависимость результата от факторов требуется отобразить с помощью функциональной зависимости, которая представляется уравнением регрессии. Необходимо определить такой вид и параметры уравнения регрессии, при которых наиболее точно осуществляется такое представление.

Для расчета коэффициентов линейного уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов. Надежность рассчитанных коэффициентов оценивается с помощью коэффициента частной корреляции или с помощью t-критерия (критерия Стьюдента). Качество уравнения регрессии характеризуется коэффициентом корреляции или с помощью критерия Фишера.

Экономический анализ на основе уравнений регрессии проводится посредством интерпретации полученных коэффициентов этих уравнений, определения вклада факторов в изменение результирующего показателя, а также прогнозирования результатов экономической деятельности.

Вопросы для самопроверки

— Что представляют собой статистические данные и как они могут быть представлены в табличном виде?

— Что такое корреляционная зависимость?

— Для чего служит уравнение регрессии?

— Чем различаются парная и множественная корреляция?

— Какие этапы необходимо реализовать при проведении регрессионного анализа?

— Для расчета коэффициентов какого вида уравнения регрессии может быть использован метод наименьших квадратов?

— Как определяются регрессионные остатки и что они характеризуют?

— Почему метод называется наименьших квадратов?

— Что характеризует надежность оцениваемого коэффициента уравнения регрессии?

— Какие показатели используются для оценки надежности коэффициентов уравнении регрессии?

— Как определяется существенный фактор в уравнении регрессии?

— На сравнении чего основана проверка качества уравнения регрессии?

— Какие показатели используются для проверки качества уравнения регрессии?

— Что означает близость к нулю или близость к единице коэффициента корреляции?

— Каково качество уравнения регрессии, если при использовании критерия Фишера нулевая гипотеза отвергается?

— Каким образом используется уравнение регрессии для анализа экономических показателей и их взаимосвязей?

— С помощью какого метода определяется вклад каждого фактора в изменение результирующего показателя?

— При каких условиях уравнение регрессии, отражающее действующие в прошедшие периоды времени тенденции развития, можно использовать для прогнозирования результатов экономической деятельности в будущем?

Примеры решения задач

1. Построить уравнение регрессии и оценить надежность его коэффициентов с помощью коэффициента частной корреляции по следующим данным:

№ наблюдения

Экономический анализ на основе уравнений регрессии

Уравнения регрессии используются для анализа экономических показа-телей и их взаимосвязей следующим образом:

для интерпретации полученных коэффициентов уравнения регрессии;

при изучении вклада факторов в изменение результирующего показа-теля;

для прогнозирования результатов экономической деятельности.

Интерпретация полученных коэффициентов уравнения регрессии позволяет определить:

влияние фактора на результат при неизменной величине других фак-торов за счет учета знака коэффициента при этом факторе;

влияние неучтенных факторов на результирующий показатель через свободный член (коэффициент) уравнения регрессии.

Вклад каждого фактора в изменение результирующего показателя опре-деляется с помощью метода цепной подстановки факторов следующим об-разом:

определяют общий прирост результата в отчетном периоде по сравне-нию с базовым

Задачами прогнозирования является:

1.Выявление объективно складывающихся тенденций хозяйствования.

2. Анализ потенциала фирмы.

3. Выявление альтернатив развития.

4. Определение проблем, требующих решения в прогнозный период.

5. Определение уровня ресурсов, как материальных, так и трудовых, финансовых и интеллектуальных, которые потребуются фирме для достижения целей своей деятельности.

Прогнозные расчеты фирмы предусматривают 2 направления использования:

1. Поисковые прогнозы, которые необходимы для определения перспектив: функционирование, развитие, формирование ограничения по ресурсам, основные показатели деятельности предприятия.

2. Нормативные прогнозы, которые важны в частности при определении потребностей показателей.

Фирма, ориентирующаяся только по технико-экономическим цели, может выиграть в прибыли сегодня, но, потеряв время, проиграет будущую прибыль и в конечном итоге потеряет свой рынок товаров. Поэтому на смену цели, которая звучит как максимизация сегодняшней прибыли, приходит понимание иной цели – выигрыш в перспективной борьбе за прибыль и борьбе за рынки. При этом – вторая цель (за рынок) более значима и требует предвидения прогноза. Фирма может использовать различные временные прогнозы, от оперативных, до долгосрочных. Но основное место занимают долгосрочные цели.

1. Составление прогнозов показателей внешней среды хозяйствования. Эти показатели не поддаются планированию и отражают объективно складывающиеся условия бизнеса.

2. Разработка прогнозов, которые будут исполняться при планировании показателей и, прежде всего, это показатели внутренней среды хозяйствования.

Прогнозы показателей внешней среды являются исходными для экономических расчетов и они оправдывают последующие прогнозы и планы объемов и качественных показателей фирмы.

К таким прогнозам относятся следующие:

1. Разработка прогнозов, которые будут использованы, прогнозы экономического состояния региона.

2. Отдельных показателей – конкурентов.

3. Прогноз спроса на товары, производимые и продаваемые фирмой.

4. Прогноз конъюнктуры рынка.

5. Прогноз новых потребителей и технологий на рынке этого товара.

Качество этих прогнозов во многом зависит от квалификации специалистов, которые их проводят, а также полноту используемой информации, которая не всегда бывает доступной. Зная прогнозы развития экономики спроса и предложения новых предложений технологий и состояния конъюнктуры фирме легче определиться со своей стратегией развития и планировать свои действия в области маркетинга, инвестиций, инноваций, кадров.

Основополагающим прогнозом является прогноз спроса.

Существует две группы прогнозов.

I. Прогнозы большей части объемных и качественных показателей деятельности фирмы, чем важнее показатель, тем более высокая вероятность того, что его планирование будет построено на основе прогноза, то есть с учетом объективной складывающейся тенденции рынка и условиям деятельности.

Фирма может разработать следующие формы прогноза:

1. Экономический прогноз.

2. Спрос и объем продаж.

3. Технический прогноз.

5. Прогноз хозяйственного риска.

Экономический прогноз представляет собой информацию – варианты о будущем состоянии экономики страны, территории или конкретного региона. При этом возожжен экономический прогноз по отдельной сфере (в сфере финансов, банковской деятельности, налогообложения), то есть по различным факторам, влияющим на деятельность. Такой прогноз фирма может составлять с учетом имеющейся информации, опубликованной в печати.

В широком смысле финансовый план может включать прогнозную финансовую отчетность, бюджет денежных средств, описание планируемых капитальных инвестиций и источников привлечения финансовых ресурсов, планируемой дивидендной политики и т.д. – то есть включать в себя финансовые прогнозы. В более узком понимании характерной чертой финансового планирования (в отличие от финансового прогнозирования) является наличие в плановых документах перечня конкретных шагов или мероприятий, направленных на достижение поставленных целей. При этом финансовое планирование может учитывать и наступление менее вероятных, но, тем не менее, возможных последствий текущих решений, чтобы предусмотреть соответствующие меры по предотвращению нежелательного развития событий. Часто финансовое прогнозирование от финансового планирования отличают временные горизонты: прогнозирование осуществляется на более длительную перспективу, в то время как планирование носит относительно краткосрочный характер.

В отличие от финансового планирования, задачей финансового прогнозирования является не реализация разработанных прогнозов на практике (как в случае финансового планирования), а разработка альтернативных финансовых показателей и параметров, использование которых при тех или иных заранее спрогнозированных тенденциях изменения экономической ситуации позволяет определить один из вариантов развития финансового положения предприятия. Полезно бывает иметь несколько вариантов финансовых прогнозов в зависимости от сценария (пессимистический, оптимистический, наиболее вероятный), хотя чаще всего используется один – наиболее вероятный.

Межотраслевой баланс (МОБ, метод «затраты-выпуск») — экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска. Межотраслевой баланс составляется в денежной и натуральной формах.

Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостной состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.

В Модели МОБ выделяются четыре квадранта. В первом отражается промежуточное потребление и система производственных связей, во втором — структура конечного использования ВВП, в третьем — стоимостная структура ВВП, а в четвёртом — перераспределение национального дохода.

ассмотрим наиболее простой вариант модели межотраслевого баланса (модель Леонтьева, или модель «затраты–выпуск»).

Алгебраическая теория анализа «затраты–выпуск» сводится к системе линейных уравнений, в которых параметрами являются коэффициенты затрат на производство продукции.

Пусть весь производственный сектор народного хозяйства разбит на n чистых отраслей. Чистая отрасль (это условное понятие) – некоторая часть народного хозяйства, более или менее цельная (например, энергетика, машиностроение, сельское хозяйство и т. п.).

Пусть x_ij – количество продукции i-й отрасли, расходуемое в j-й отрасли; X_i – объем производства i-й отрасли за данный промежуток времени, так называемый валовой выпуск продукции i; y_i – объем потребления продукции i-й отрасли в непроизводственной сфере, объем конечного потребления; z_j – условно чистая продукция, которая включает оплату труда, чистый доход и амортизацию.

Единицы измерения всех указанных величин могут быть или натуральными (кубометры, тонны, штуки и т. п.), или стоимостными. В зависимости от этого различают натуральный и стоимостный межотраслевые балансы. Мы будем рассматривать стоимостный баланс.

В табл. 8.1 отражена принципиальная схема межотраслевого баланса в стоимостном выражении.

Межотраслевой баланс

Производящие отрасли	Потребляющие отрасли	Конечный продукт	Валовой продукт
…..	n
…. N	X₁₁ X₂₁ …. X_n1	X₁₂ X₂₂ …. X_n2	…. …. …. ….	X_1n X_2n …. X_nn	y₁ y₂ …. y_n	X₁ X₂ …. X_n
Условно чистая продукция	Z₁	Z₁	….	Z₁		–
Валовой продукт	X₁	X₂	….	X_n	–

Во-первых, рассматривая схему баланса по столбцам, можно сделать очевидный вывод, что итог материальных затрат любой потребляющей отрасли и ее условно чистой продукции равен валовой продукции этой отрасли. Данный вывод можно записать в виде соотношения

(8.1)

Величина условно чистой продукции Z равна сумме амортизации, оплаты труда и чистого дохода j-й отрасли. Соотношение (8.1) охватывает систему из n уравнений, отражающих стоимостный состав продукции всех отраслей материальной сферы.

Во-вторых, рассматривая схему МОБ по строкам для каждой производящей отрасли, можно видеть, что валовая продукция той или иной отрасли равна сумме материальных затрат потребляющих ее продукцию отраслей и конечной продукции данной отрасли:

(8.2)

Формула (8.2) описывает систему из n уравнений, которые называются уравнениями распределения продукции отраслей материального производства по направлениям использования.

Балансовый характер таблицы выражается в том, что:

;

Основу экономико-математической модели МОБ составляет матрица коэффициентов прямых материальных затрат А = (а_ij).

Коэффициент прямых материальных затрат а_ij показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, если учитывать только прямые затраты для производства единицы продукции j-й отрасли:

, i, j = 1, 2, …, n. (8. 3)

Формула (8.3) предполагает следующие допущения.

Первое состоит в том, что сложившуюся технологию производства считаем неизменной. Таким образом, матрица А = (а_ij) постоянна.

Второе состоит в постулировании свойства линейности существующих технологий, т. е. для выпуска j-й отраслью любого объема продукции X_j,-, необходимо затратить продукцию отрасли i в количестве а_ijX_j,-, т. е. материальные издержки пропорциональны объему производимой продукции:

. (8.4)

Подставляя выражение (8.4) в балансовое соотношение (8.2), получаем

. (8.5)

В матричной форме соотношение (8.5) записывается следующим образом:

. (8.6)

С помощью этой модели можно выполнять три вида плановых расчетов.

• Задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли X,-, можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли Y:

. (8.7)

• Задав величины конечной продукции всех отраслей Y_i, можно определить величины валовой продукции каждой отрасли X_i:

. (8.8)

• Для ряда отраслей задав величины валовой продукции, а для всех остальных – объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых.

В формулах (8.7) и (8.8) Е обозначает единичную матрицу n-го порядка, а (E–A) –1 – матрицу, обратную матрице (Е–А). Если определитель матрицы (Е–А) не равен нулю, т. е. эта матрица невырожденная, то обратная к ней матрица существует. Обозначим эту обратную матрицу через В = (Е – А) –1 , тогда систему уравнений в матричной форме (3.8) можно записать в виде

. (8.9)

Предполагается, что для производства единицы продукции в j-й отрасли требуется определенное количество затрат промежуточной продукции 2-й отрасли, равное a_ij. Оно не зависит от объема производства в отрасли и является довольно стабильной величиной во времени. Величины а_ij называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются следующим образом:

(6.4)

Определение 6.1.Коэффициент прямых материальных затрат показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, если учитывать только прямые затраты, для производства единицы продукции j-й отрасли.

С учетом формулы (6.4) систему уравнений баланса (6.2) можно переписать в виде

(6.5)

Если ввести в рассмотрение матрицу коэффициентов прямых материальных затрат А = (а_ij), вектор-столбец валовой продукции X и вектор-столбец конечной продукции Y:

то система уравнений (6.5) в матричной форме примет вид

(6.6)

Система уравнений (6.5), или в матричной форме (6.6), называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса (моделью Леонтьева, моделью «затраты — выпуск»), С помощью этой модели можно выполнять три варианта расчетов:

задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли (X_i), можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли (Y_i):

(6.7)

задав величины конечной продукции всех отраслей (Y_i), можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (X_iЅsub>):

(6.8)

Для ряда отраслей, задав величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых; в этом варианте расчета удобнее пользоваться не матричной формой модели (6.6), а системой линейных уравнений (6.5). В формулах (6.7) и (6.8) Е обозначает единичную матрицу п-го порядка, а (Е—А) -1 обозначает матрицу, обратную к матрице (Е—А). Если определитель матрицы (Е—А) не равен нулю, т.е. эта матрица невырожденная, то обратная к ней матрица существует. Обозначим эту обратную матрицу через В, тогда систему уравнений в матричной форме (6.8) можно записать в виде

Х=ВY (6.8′)

Элементы матрицы В будем обозначать через by, тогда из матричного уравнения (6.8′) для любой i-й отрасли можно получить следующее соотношение:

(6.9)

Из соотношений (6.9) следует, что валовая продукция выступает как взвешенная сумма величин конечной продукции, причем весами являются коэффициенты b_ij, которые показывают, сколько всего нужно произвести продукции i-й отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j-й отрасли. В отличие от коэффициентов прямых затрат а_ij коэффициенты b_ij называютсякоэффициентами полных материальных затрат и включают в себя как прямые, так и косвенные затраты всех порядков. Если прямые затраты отражают количество средств производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные относятся к предшествующим стадиям производства и входят в производство продукта не прямо, а через другие (промежуточные) средства производства. Более детально этот вопрос рассматривается в параграфе 6.3.

Определение 6.2.Коэффициент полных материальных затрат b_ij показывает, какое количество продукции i-й отрасли нужно произвести, чтобы с учетом прямых и косвенных затрат этой продукции получить единицу конечной продукции j-й отрасли.

Коэффициенты полных материальных затрат можно применять, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объемов конечной продукции всех отраслей:

(6.10)

где ∆X_i и ∆Y_j — изменения (приросты) величин валовой и конечной продукции соответственно.

Баланс народного хозяйства — система таблиц с экономическими показателями, характеризующими в планируемом (или отчетном) периоде уровень развития экономики, масштабы и темпы расширенного воспроизводства, а также важнейшие общегосударственные пропорции. С помощью этого баланса обеспечивается единство и взаимосвязь всех разделов и показателей, важнейших структурных пропорций. Это соотношение между фондом потребления и фондом накопления национального дохода, между объемами производства средств производства и предметов потребления, между денежными доходами и их обеспечением товарами и платными услугами.

— Баланс основных фондов — система показателей, характеризующих движение основных фондов по плану или по отчету; исчисляется для получения сведения об объеме и структуре фондов, их движении, о соотношениях и темпах роста основных фондов.

— Баланс трудовых ресурсов — система показателей, характеризующая соотношение наличных трудовых ресурсов и их использование, позволяющая сопоставить потребность в работниках и источники ее удовлетворения.

— Баланс сельского хозяйства — система основных экономических показателей развития сельскохозяйственного производства, характеризующая темпы производства и потребления продовольствия, наличие и использование ресурсного потенциала отрасли и т. д.

— Баланс земельных угодий — система показателей, характеризующих наличие и изменение земельных угодий по категории земель, категориям землепользователей и видам угодий, в том числе орошаемых и осушенных.

— Баланс межотраслевой — экономико-математическая модель производственных связей в народном хозяйстве. С ее помо щью обеспечивается детализация основных народнохозяйственных пропорций в отраслевом и межотраслевом разрезах. Разрабатывается в натуральном и стоимостном выражениях.

— Баланс платежный — система показателей, характеризующая соотношение платежей страны за границу и их поступлений из-за границы за определенный период (месяц, квартал, год).

— Баланс производственных мощностей — система показателей, характеризующих наличие, движение и использование производственных мощностей по выпуску определенных видов промышленной продукции.

— Баланс рабочего времени — система показателей, хаников, их распределение по видам затрат и использование; составляется с целью выяснения резервов роста производительности труда за счет более эффективного использования фонда рабочего времени и определение численности работников.

Используются и другие балансы: торговый, расчетный, платежный, оборотных средств, денежных доходов и расходов населения, бухгалтерский

Распределение товаров – деятельность по планированию, претворению в жизнь и контролю физического перемещения товаров от производителя до потребителя.

Канал распределения – это путь, по которому товары движутся от производителей к потребителям, благодаря чему устраняются длительные разрывы во времени, месте и праве собственности, отделяющие товары и услуги от тех, кто хотел бы ими воспользоваться. Члены канала распределения выполняют ряд важных функций:

1. Исследовательская работа – сбор информации, необходимой для планирования и обеспечения обмена.

2. Стимулирование сбыта – создание и распространение увещевательных коммуникаций о товаре.

3. Установление контактов – налаживание и поддержание связи с потенциальными покупателями.

4. Приспособление товара – подгонка товаров под требования покупателей. Это касается таких видов деятельности, как производство, сортировка, монтаж и упаковка.

5. Проведение товаров – попытка согласования цен и прочих условий для последующего осуществления акта передачи собственности или владения.

6. Организация товародвижения – транспортировка и складирование товаров.

7. Финансирование – изыскание и использование средств для покрытия издержек по функционированию канала.

8. Принятие риска – принятие на себя ответственности за функционирование канала.

Выполнение первых пяти функций способствует заключению сделок, а оставшихся трёх – завершению уже заключенных сделок.

Каналы распределения можно охарактеризовать по числу составляющих их уровней. Уровень канала распределения – это любой посредник, который выполняет ту или иную работу по приближению товара и права собственности на него к конечному покупателю. Поскольку определенную работу выполняет и сам производитель, и конечный потребитель, они тоже входят в состав любого канала. Протяженность канала обозначается по числу имеющихся в нем промежуточных уровней (например, канал нулевого уровня, канал первого уровня и т.п.).

Товародвижение – комплексная деятельность, включающая всю совокупность операций, связанных с физическим перемещением произведенной продукции (товаров) от изготовителя к потребителю. Составными элементами товародвижения являются: складская переработка готовой продукции, ее сортировка, упаковка, выполнение транспортных операций, оказание услуг по доставке, а также сбыт продукции.

Наиболее важные факторы, которые следует учесть при выборе места деятельности и канала распределения:

– по потребителям: количество потребителей, их концентрация, размер средней покупки, размещение и время работы магазинов, необходимость помощи торгового персонала, условия кредита, основные сегменты и их характеристики и т.п.;

– интересы компании: возможность контроля, прибыльность, время доставки и реализации товаров, гибкость в ресурсах, потребность в сервисе, специализация, сложившиеся отношения в каналах сбыта, опыт в продвижении новых товаров и т.п.;

– по товару: стоимость за единицу, техническая сложность, сохранность, частота отгрузок, объем, масса и т.п.;

– по конкурентам: число и концентрация конкурентов, представленный ассортимент товаров, применяемые методы товародвижения и продвижения, взаимоотношения в каналах сбыта;

– по каналам товародвижения: прямой или косвенный, количество каналов, выполняемые функции, традиции, доступность, размещение, юридические аспекты.

Функциональная структура экономики первоначально была представлена сферами материального производства и услуг. При последующем развитии функциональной структуры экономики достаточно четко выделились три сектора:

— первичный – добывающий, к которому относят сельское хозяйство, горную промышленность, рыболовство и лесоводство;

— вторичный – индустриальный, в который включается строительство и обрабатывающая промышленность;

— третичный – сектор услуг ( транспорт, сфера отдыха, торговля, финансы, страхование, операции с недвижимостью, здравоохранение, образование, научные исследования, управление).

Структура экономики оказывает существенное влияние на величину показателя совокупного общественного продукта. Совокупный общественный продукт представляет собой совокупную стоимость всего объема произведенных товаров и услуг в сфере материального производства за определенный период времени (обычно – год).

Совокупный общественный продукт имеет натурально-вещественную и стоимостную структуру. По натурально-вещественной форме он представлен средствами производства, предметами потребления и услугами производственного характера. Каждая из входящих в него потребительных стоимостей имеет свое предназначение, выполняет определенные функции в процессе воспроизводства. Новые машины, оборудование служат для замены изношенных и для расширения средств труда. Новые предметы труда восполняют израсходованные и идут на удовлетворение дополнительных потребностей производства. Предметы потребления предназначены для простого и расширенного воспроизводства рабочей силы. Услуги производственного характера (например, транспорта, связи) не фиксируются в материальных носителях, но служат непременным условием обеспечения целостности и непрерывности процесса производства, поэтому включаются в совокупный общественный продукт.

По стоимости совокупный общественный продукт определяется как сумма валовой продукции отраслей материального производства. Структура стоимости совокупного общественного продукта ( W ) включает перенесенную (стоимость потребленных средств производства — ПС) и вновь созданную стоимость, включающую стоимость необходимого продукта ( СН ) и стоимость прибавочного продукта ( СП ).

Поскольку продукция одной отрасли может быть использована в другой в качестве предмета труда, постольку приведенный показатель не свободен от многократного повторного счета. Например, стоимость руды при производстве трактора учитывается шесть раз – добыча руды, выплавка чугуна, выплавка стали, изготовление проката, изготовление деталей, сборка готового изделия. Чем более развиты кооперационные связи между отраслями, тем большей окажется величина совокупного общественного продукта при прочих равных условиях.

Поэтому важно различать совокупный (валовой) общественный продукт и конечный общественный продукт. Конечный общественный продукт представляет собой суммарный объем произведенной готовой продукции в денежном выражении, за минусом повторного счета предметов труда, которая покупается потребителями для конечного пользования, а не для перепродажи. Конечный продукт является частью совокупного общественного продукта за вычетом производственного потребления материалов.

Другим обобщающим показателем экономического развития страны является национальный доход (НД). Национальный доход представляет собой исчисленную в денежном выражении вновь созданную в стране стоимость. Национальный доход равен совокупному общественному продукту за вычетом всех материальных затрат. ( НД = W – МЗ ). Национальный доход имеет не только стоимостную, но и натурально-вещественную характеристику, т.е. отражает не только стоимость, но и совокупность потребительных стоимостей. Национальный доход создается в отраслях материального производства – промышленности, строительстве, сельском хозяйстве и других отраслях, связанных с продолжением процесса производства.

На динамику национального дохода оказывает влияние ряд факторов.

1.Чем больше количество применяемого труда, т.е. численность работников сферы материального производства и интенсивность их труда, тем больший объем национального дохода создается.

2.Чем выше производительность труда, тем больше создается национального дохода в физическом выражении. Следовательно, все факторы роста производительности труда одновременно являются факторами роста НД: качество рабочей силы, природные условия, научно-технический прогресс и др. Поскольку в условиях интенсификации производства основным фактором роста физического объема национального дохода является производительность труда, то динамика физического объема национального дохода и его стоимостной величины обратно пропорциональны.

3.Экономия материальных затрат. Используемые материальные ресурсы не создают новой стоимости и, поэтому, не могут являться прямо источником национального дохода. Но, уменьшение перенесенной стоимости в общей величине стоимости изготовленной продукции приводит к увеличению стоимости прибавочного продукта и, соответственно, национального дохода.

Произведенный национальный доход распределяется, перераспределяется и используется. Первичное распределение национального дохода производится между собственниками средств производства и работниками. Собственники средств производства получают прибыль, наемные работники – заработную плату. Это – первичные доходы.

Вторичные доходы являются результатом перераспределения первичных. Так, налоги с предприятий и населения, которые получает государство, являются результатом перераспределения. Основным инструментом перераспределения национального дохода является государственный бюджет, формируемый за счет налогов. Существенное влияние на перераспределение национального дохода оказывает инфляция, поскольку она в различной степени затрагивает рынки товаров, услуг, труда, капитала. Наконец, третьим каналом перераспределения НД является обмен первичных доходов на потребительские услуги, которые покупаются работниками материального производства. Таким образом, сфера услуг функционирует за счет НД, связанного в материальном производстве.

После распределения и перераспределения национальный доход используется на потребление и накопление. Следует различать потребление и накопление в виде образования соответствующих фондов. В состав фонда потребления национального дохода включаются: потребление жизненных средств работниками материального производства, работниками непроизводственной сферы, пенсионерами, нетрудоспособными членами общества, собственниками средств производства.

Накопление национального дохода объединяет сбережение и инвестирование. Домашние хозяйства, принимая решение о сбережении располагаемой части национального дохода, исходят из фактических и ожидаемых доходов, процентов, которые можно получить, делая сбережения, процентов по долгам и пр. Общий объем валовых национальных сбережений представляет собой совокупность личных сбережений, валовых сбережений бизнеса и государственных сбережений в части, относящейся к национальному доходу.

Другую часть накопления национального дохода представляют инвестиции. Инвестиции – это поток стоимости продукции и услуг в производственной сфере за определенный период, который используется для поддержания и приращения основных фондов, оборотных средств, человеческих ресурсов. Увеличение основных фондов путем инвестиций обеспечивает рост производственных возможностей в будущем. Поскольку национальный доход не включает перенесенную стоимость, то в состав инвестиций за счет национального дохода не входят инвестиции за счет амортизации основных фондов.

Что такое регрессионный анализ?

Регрессионный анализ — это набор статистических методов оценки отношений между переменными. Его можно использовать для оценки степени взаимосвязи между переменными и для моделирования будущей зависимости. По сути, регрессионные методы показывают, как по изменениям «независимых переменных» можно зафиксировать изменение «зависимой переменной».

Зависимую переменную в бизнесе называют предиктором (характеристика, за изменением которой наблюдают). Это может быть уровень продаж, риски, ценообразование, производительность и так далее. Независимые переменные — те, которые могут объяснять поведение выше приведенных факторов (время года, покупательная способность населения, место продаж и многое другое).Регрессионный анализ включает несколько моделей. Наиболее распространенные из них: линейная, мультилинейная (или множественная линейная) и нелинейная.

Как видно из названий, модели отличаются типом зависимости переменных: линейная описывается линейной функцией; мультилинейная также представляет линейную функцию, но в нее входит больше параметров (независимых переменных); нелинейная модель — та, в которой экспериментальные данные характеризуются функцией, являющейся нелинейной (показательной, логарифмической, тригонометрической и так далее).

Чаще всего используются простые линейные и мультилинейные модели.

Регрессионный анализ предлагает множество приложений в различных дисциплинах, включая финансы.

Рассмотрим поподробнее принципы построения и адаптации результатов метода.

Линейный регрессионный анализ основан на шести фундаментальных предположениях:

Переменные показывают линейную зависимость;
Независимая переменная не случайна;
Значение невязки (ошибки) равно нулю;
Значение невязки постоянно для всех наблюдений;
Значение невязки не коррелирует по всем наблюдениям;
Остаточные значения подчиняются нормальному распределению.

Простая линейная модель выражается с помощью следующего уравнения:

источники:

http://megaobuchalka.ru/10/1044.html

http://vc.ru/u/425321-sf-education/224225-chto-takoe-regressionnyy-analiz