Неявные функции задаваемые системой уравнений

Неявные функции

Неявные функции, определяемые одним уравнением.

Пусть функция \(F(x,y)\) определена в \(R^2\). Рассмотрим уравнение
$$
F(x,y)=0.\label
$$

Множество \(G_F\) точек плоскости, координаты которых удовлетворяют уравнению \eqref, было названо графиком уравнения. Через \(A_F\) будем обозначать проекцию графика \(G_F\) на ось \(x\). Будем рассматривать такие уравнения \eqref, графики которых не есть пустые множества.

Так, график уравнения \(x^2 + y^2 — 1 = 0\) есть окружность, график уравнения \((x-1)(x+y-1)=0\) есть пара прямых \(x = 1\) и \(x+y-1=0\) (рис. 28.1).

Рис. 28.1

Если график \(G_F\) уравнения \eqref взаимно однозначно проектируется на \(A_F\), то существует единственная функция \(f: \; A_F\rightarrow R\), график которой совпадает с графиком уравнения. Эта функция каждому \(x\in A_F\) ставит в соответствие тот единственный \(y\), для которого \(F(x,y)=0\). Говорят, что уравнение \eqref определяет \(y\) как неявную функцию \(x\).

Но, как правило, график уравнения \eqref не проектируется взаимно однозначно на \(A_F\). Тогда на \(A_F\) в общем случае определено бесконечное множество функций, графики которых совпадают с некоторым подмножеством графика \(G_F\) уравнения \eqref. Так, разбивая отрезок \([-1,1]\) точками \(x_0= -1 Рис. 28.2

Меняя местами переменные \(x\) и \(y\), можно говорить о том, что уравнение \eqref определяет в некотором прямоугольнике переменную \(x\) как неявную функцию переменной \(y\).

Докажем теорему, дающую достаточные условия существования, непрерывности и дифференцируемости неявной функции, определяемой уравнением \eqref в некотором прямоугольнике.

  1. функция \(F(x,y)\) имеет в окрестности точки \((x_0,y_0)\) непрерывные частные производные \(F_x(x,y)\) и \(F_y(x,y)\);
  2. \(F(x_0,y_0)=0\);
  3. \(F_y(x_0,y_0)\neq 0\).

Тогда существует прямоугольник
$$
K = \<(x,y): \; x_0-a\leq x\leq x_0+a, \; y_0-b\leq y\leq y_0+b\>,\nonumber
$$
в котором уравнение \(F(x,y) = 0\) определяет \(y\) как неявную функцию \(x\). Функция \(y=f(x)\) непрерывно дифференцируема на интервале \((x_0-a,x_0+a)\) и
$$
f'(x)=-\frac.\label
$$

\(\circ\) Разобьем доказательство на два пункта.

Доказательство существования неявной функции. Из условия \(F_y(x_0,y_0)\neq 0\) следует, что либо \(F_y(x_0,y_0) > 0\), либо \(F_y(x_0,y_0) 0.\label
$$
Если \(F_y(x_0,y_0) 0\).

Так как функция \(F_y(x,y)\) в точке \((x_0,y_0)\) непрерывна и в силу условия \eqref принимает в этой точке положительное значение, то найдется такой прямоугольник (рис. 28.3)
$$
K_1=\<(x,y): \; |x-x_0|\leq a_1, \; |y-y_0|\leq b\>,\nonumber
$$
в котором функция \(F_y(x,y) > 0\).

Рис. 28.3

Рассмотрим функцию одной переменной
$$
\psi (y)=F(x_0,y),\quad y_0-b\leq y\leq y_0+b.\nonumber
$$
Функция \(\psi (y)\) строго возрастает на отрезке \([y_0-b,y_0+b]\), так как
$$
\psi'(y)=F_y(x_0,y) > 0.\nonumber
$$
Кроме того, в силу условия \(F(x_0,y_0)=0\)
$$
\psi (y_0) = F(x_0,y_0) = 0.\nonumber
$$
Поэтому
$$
\psi (y_0-b)= F(x_0,y_0-b) 0.\label
$$
Неравенства \eqref в силу непрерывности функции \(F(x,y)\) должны сохраняться в некоторых окрестностях точек \((x_0,y_0-b)\) и \((x_0,y_0+b)\). Поэтому существует такое \(a\in (0,a_1)\), что для всех \(x\in [x_0-a,x_0+a]\) выполнены неравенства
$$
F(x,y_0-b) 0.\label
$$
Покажем, что в прямоугольнике
$$
K=\<(x,y): \; |x-x_0|\leq a, \; |y-y_0|\leq b\>,\nonumber
$$
уравнение \(F(x,y) = 0\) определяет \(y\) как неявную функцию \(x\).

Возьмем любую точку \(x^*\in [x_0-a,x_0+a]\) и рассмотрим непрерывную на отрезке \([y_0-b,y_0+b]\) функцию одной переменной \(\varphi (y)=F(x^*,y)\). В силу условия \eqref эта функция принимает на концах отрезка значения разных знаков:
$$
\varphi(y_0-b)= F(x^*,y_0-b) 0.\nonumber
$$
По теореме Коши о промежуточных значениях найдется такая точка \(y^*\in [y_0-b,y_0+b]\), что
$$
\varphi(y^*) = F(x^*,y^*)=0.\nonumber
$$

Так как \(\varphi'(y) = F_y(x^*,y) > 0\), то функция \(\varphi(y)\) строго возрастает на отрезке \([y_0-b,y_0+b]\) и не может обратиться на этом отрезке в нуль более одного раза.

Таким образом, для любого \(x\in [x_0-a,x_0+a]\) найдется единственный \(y\in [y_0-b,y_0+b]\) такой, что \(F(x,y) = 0\). Это означает, что в прямоугольнике \(K\) уравнение \(F(x,y) = 0\) определяет \(y\) как неявную функцию \(x\).

Доказательство непрерывной дифференцируемости неявной функции. Непрерывная на замкнутом прямоугольнике \(K\) функция \(F_y(x,y)\) по теореме Вейерштрасса принимает на этом прямоугольнике свое наименьшее значение \(\alpha\). Так как \(F_y(x,y) > 0\) на \(K\), то
$$
F_y(x,y)\geq a > 0,\qquad (x,y)\in K.\label
$$

Непрерывная на \(K\) функция \(F_x(x,y)\) ограничена на \(K\). Поэтому
$$
|F_x(x,y)| Замечание 1.

Если известно, что уравнение \(F(x,y)=0\) определяет в прямоугольнике \(a\leq x\leq b, \; c\leq y\leq d\) переменную \(y\) как неявную функцию \(x\), то связь между \(dy\) и \(dx\) можно установить, формально дифференцируя тождество \(F(x,y(x)) = 0\). Воспользовавшись инвариантностью формы дифференциала, получаем
$$
F_x(x,y)dx + F_y(x,y)dy = 0.\nonumber
$$
Дифференцируя последнее тождество еще раз, можем найти второй дифференциал \(d^2y\)
$$
F_ dx^2 + 2F_ dx dy + F_ dy^2 + F_y d^2y = 0.\nonumber
$$

Неявные функции, определяемые системой уравнений.

Рассмотрим систему \(m\) уравнений с \(n+m\) неизвестными
$$
\left\<\beginF_1(x_1,\ldots,x_n,x_,\ldots,x_)=0,\\…..\\F_m(x_1,\ldots,x_n,x_,\ldots,x_)=0\end\right.\label
$$

При формулировке общей теоремы о неявных функциях удобно пользоваться понятием декартова произведения множеств. Если \(A\) и \(B\) — произвольные множества, то их декартово произведение \(A\times B\) есть множество пар \((x,y)\), где \(x\in A\), \(y\in B\). Так, декартово произведение \([a,b]\times [c,d]\) есть множество пар вещественных чисел таких, что \(a\leq x\leq b,\) и \(c\leq y\leq d\), то есть прямоугольник в \(R^2\).

Клеточной окрестностью точки \(x^0 =(x_1^0,\ldots,x_n^0)\) будем называть следующее множество:
$$
K(x^0)=\\>,\nonumber
$$
где \(\varepsilon_i, \; i =\overline<1,n>\) — положительные числа, \(x = (x_1,…,x_n)\).

Легко видеть, что в том случае, когда \(K_1(x^0)\subset R^n\) и \(K_2(y^0)\subset R^m\) — клеточные окрестности, их декартово произведение \(K_1(x^0)\times K_2(y^0)\) есть клеточная окрестность точки \((x^0,y^0)=(x_1^0,…,x_n^0,y_1^0,…,y_m^0\) в пространстве \(R^\).

Для дальнейшего удобно преобразовать переменные, полагая \(x=(x_1,…,x_n), \; y=(y_1,…,y_m)\), где \(y_1=x_,…,y_m=x_\).

Тогда систему уравнений \eqref можно записать в более кратком виде:
$$
F_i(x,y) = 0, \; i=\overline<1,m>.\label
$$

Функции \(F_i(x,y) = 0\) будем считать определенными в некоторой клеточной окрестности точки \((x^0,y^0)\).

Пусть \(K(x^0)\subset R^n\) и \(Q(y_0)\subset R^m\) есть клеточные окрестности. Будем говорить, что система уравнений \(F_i(x,y)=0, \; i=\overline<1,m>\), определяет в \(K(x^0)\times Q(y_0)\) переменные \(y_1,…,y_m\) как неявные функции переменных \(x_1,…,x_n\), если для любого \(x\in K(x^0)\) найдется единственный \(y\in Q(y^0)\) такой, что \(F_i(x,y) = 0, \; i=\overline<1,m>\).

Пусть выполнены следующие условия:

Тогда найдутся клеточные окрестности \(K(x^0) \subset R^n\) и \(Q(y^0) \subset R^m\) такие, что в \(K(x^0)\times Q(y^0)\) система уравнений \eqref определяет переменные \(y_1,…,y_m\) как неявные функции переменных \(x_1,…,x_n\). Неявные функции \(y_j =\varphi_j(x)\) непрерывно дифференцируемы в \(K(x^0)\) и \(y_j^0=\varphi_j(x^0), \; j=\overline<1,m>\).

\(\circ\) Воспользуемся методом индукции по числу уравнений \(m\). При \(m=1\) доказательство теоремы 2 не отличается от доказательства теоремы 1 (в дальнейшем будем ссылаться на этот частный случай теоремы 2 как на теорему 1).

Предположим, что утверждение теоремы верно в том случае, когда система \eqref содержит \(m-1\) уравнение. Докажем, что тогда теорема верна и для системы \eqref из \(m\) уравнений.

Так как определитель \eqref отличен от нуля, то, раскладывая его по элементам последней строки, получаем, что хотя бы один из соответствующих миноров \(m-1\)-го порядка отличен от нуля. Пусть, например
$$
<\begin\displaystyle\frac<\partial F_1><\partial y_1>&…&\displaystyle\frac<\partial F_1><\partial y_>\\…&…&…\\\displaystyle\frac<\partial F_><\partial y_1>&…&\displaystyle\frac<\partial F_><\partial y_>\end>_<(x^0,y^0)>\neq0\nonumber
$$
(Здесь и в дальнейшем символ \(0\) означает, что значение соответствующей функции берется для аргументов с верхним индексом \(0\)).

Тогда в силу индукции найдутся такие клеточные окрестности
$$
\beginK_1=\displaystyle\left\<(x,y_m): \; \vert x_i-x_i^0\vert\leq\varepsilon_i’, \; i=\overline<1,n>, \; \vert y_m-y_m^0\vert Замечание 2.

Существует несколько способов доказательства теоремы о неявных функциях. Предложенный способ является, по-видимому, наиболее простым, но обладает двумя недостатками: не дает алгоритма для вычисления неявной функции и не обобщается на бесконечномерный случай.

Локальная обратимость регулярного отображения.

Пусть на множестве \(E\subset R^n\) заданы \(n\) функций
$$
f_1(x),…,f_n(x).\nonumber
$$

Они задают отображение \(f: \; E\rightarrow R^n\), которое каждой точке \(x\in E\) ставит в соответствие точку \(y=f(x)\), где
$$
y_1=f_1(x),\quad,…,\quad y_n=f_n(x).\nonumber
$$

Точка \(y=f(x)\) называется образом точки \(x\) при отображении \(f\). Точка \(x\) называется прообразом точки \(y\).

Если \(\Omega\subset E\), то множество
$$
f(\Omega)=\\nonumber
$$
называется образом множества \(\Omega\) при отображении \(f\). Если \(\omega\subset f(E)\), то множество
$$
f^<-1>(\omega)=\\nonumber
$$
называется прообразом множества \(\omega\).

Пусть \(G \subset R^n\) есть открытое множество. Отображение \(f: \; G\rightarrow R^n\) называется непрерывным в точке \(x^0\), если \(\forall \varepsilon > 0 \; \exists\delta > 0\) такое, что \(\forall x\) таких, что \(\rho(x,x^0) Лемма 1.

Если \(G\) есть открытое множество, а \(f: \; G\rightarrow R^n\) — непрерывное отображение, то прообраз каждого открытого множества \(\omega\in f(G)\) есть открытое множество.

\(\circ\) Пусть \(\Omega= f^<-1>(\omega)\). Возьмем любую точку \(x^0\in\Omega\). Тогда \(f(x^0)=y^0\in \omega\). Так как множество \(\omega\) открыто, то найдется окрестность \(S_<\varepsilon>(y^0)\in \omega\). В силу непрерывности отображения \(f\) в точке \(x^0\) найдется шаровая окрестность \(S_<\delta>(x^0)\), для которой выполнено условие \eqref.

Следовательно,
$$
S_<\delta>(x^0)\subset f^<-1>(\omega)\subset\Omega,\nonumber
$$
и \(\Omega\) — открытое множество. \(\bullet\)

Как обычно, под окрестностью \(A(x^0)\) точки \(x^0\) будем понимать любое множество \(A\), для которого точка \(x^0\) внутренняя.

Пусть \(G \subset R^n\) — открытое множество. Отображение \(f: \; G\rightarrow R^n\) будем называть непрерывно дифференцируемым, если функции \(f_1(x),…,f_n(x)\), задающие это отображение, непрерывно дифференцируемы в \(G\). Непрерывно дифференцируемое отображение \(f: \; G\rightarrow R^n\) будем называть регулярным, если в области \(G\) якобиан отображения \(j_f(x)\neq 0\). Якобианом отображения \(j_f(x)\) называется следующий функциональный определитель:
$$
j_f(x)=\begin\frac<\partial f_1(x)><\partial x_1>&…&\frac<\partial f_1(x)><\partial x_n>\\…&…&…\\\frac<\partial f_n(x)><\partial x_1>&…&\frac<\partial f_n(x)><\partial x_n>\end.\nonumber
$$

Пусть \(G\) — открытое множество в \(R^n\), а отображение \(f: \; G\rightarrow R^n\) регулярно. Тогда в каждой точке \(x^0\in G\) оно локально регулярно обратимо, то есть \(\forall x^0\in G\) найдутся такие окрестности \(A(x^0) \subset G\) и \(B(y^0)\subset f(G)\), где \(y^0= f(x^0)\), что отображение \(f: \; A(x^0)\rightarrow B(y^0)\) будет взаимно однозначным, причем обратное отображение \(f^<-1>: \; B(y^0)\rightarrow A(x^0)\) регулярно.

\(\circ\) Рассмотрим в \(G\times R^n\) систему уравнений
$$
F_i(x,y)\equiv y_i-f_i(x)=0,\quad i=\overline<1,n>.\label
$$

Пусть \(x^0\) — произвольная точка множества G и \(y^0=f(x^0)\). Тогда функции \(F_i(x,y)\) непрерывно дифференцируемы в \(G\times R^n\) и \(y_i^0= f_i(x^0), \; i=\overline<1,n>\). Так как отображение \(f\) регулярно, то
$$
<\begin\frac<\partial F_1><\partial x_1>&…&\frac<\partial F_1><\partial x_n>\\…&…&…\\\frac<\partial F_n><\partial x_1>&…&\frac<\partial F_n><\partial x_n>\end>_<(x^0,y^0)>=(-1)^nj_f(x^0)\neq0.\nonumber
$$
Для системы уравнений \eqref выполнены все условия теоремы 2 о неявных функциях. Поэтому найдутся такие клеточные окрестности
$$
\beginK(x^0)=\left\\right\>,\quad K(x^0)\subset G,\\Q(y^0)=\left\\right\>,\quad Q(y^0)\subset f(G),\end\nonumber
$$
что в \(K(x^0)\times Q(y^0)\) система уравнений \eqref определяет переменные \(x_1,…,x_n\) как неявные непрерывно дифференцируемые функции переменных \(y_1,…,y_n\):
$$
\beginx_1=\varphi_1(y),\quad …,\quad x_n=\varphi_n(y),\\x\in K(x^0),\quad y\in Q(y^0),\quad x_i^0=\varphi_i(y^0),\quad i=\overline<1,n>.\end\label
$$
Пусть \(B(y^0)\) есть внутренность \(Q(y^0)\):
$$
B(y^0) = \left\

Если \(f: \; G\rightarrow R^n\) есть регулярное отображение, то образ любого открытого множества \(\Omega\subset G\) есть открытое множество.

\(\circ\) Пусть \(\omega=f(\Omega)\). Возьмем произвольную точку \(y^0\in\omega\) и пусть \(x^0\) есть какой-то ее прообраз. Тогда, вследствие теоремы 3, найдутся такие окрестности \(A(x^0) \subset \Omega\) и \(B(y^0) \subset \omega\); что отображение \(f: \; A(x^0)\rightarrow B(y^0)\) регулярно обратимо. Поэтому каждая точка \(y^0\in\omega\) принадлежит \(\omega\) вместе с некоторой окрестностью \(B(y^0)\). Множество \(\omega=f(\Omega)\) открыто. \(\bullet\)

Неявные функции, определяемые системой уравнений

Неявные функции, определяемые системой уравнений

Неявные функции, определяемые системой уравнений. Система уравнений. П(х, г)= 0, 1 = 1, 2 м х ^ НН г = Хм,(41.7) Или более подробно、 Р (* 1,•••, Хп, У1,…Ю. М.) ® (41.8) РП (Х1,…, хп, У1,…Юм) 0 Р1(х Людмила Фирмаль

  • Якобиан-определитель ООН, или называемый Якобиан матрицы, показано, как*) d («1 и») Д(С * П)’ * * *) К. Якоби (1804-1851) немецкий математик. Обозначение также применяется0(1 Два * Прежде чем перейти к описанию основной теоремы, кратко приведем краткий пример(не уточняя всех деталей) § 41.Неявная функция Тридцать шесть Докажите и покажите, как Якобиан проверяемой системы происходит при ее условии. Непрерывно дифференцируемая функция Р и Φ в окрестности точки (x0, y0, −0)、 П(Хо, УО, 2 ′ О)= 0、 Ф (о, уо, 2-о) = 0. Предположим вам нужно решить систему уравнений Р (Х, Y, Р)= 0、 Φ (x, y, 2)= 0 Найти переменные y = gr (x) и r =φ (x) оттуда, в некоторой окрестности указанной точки.

Например, непрерывные функции переменных x, φ и φ, где φ (x0)= V0, φ (x0)= 20.Для этого, например, первое уравнение о 2 получает r = f (x, y).Если подставить эту формулу во 2-е уравнение и решить его относительно y, то получим y = q (x). пусть φ ()= f [x, φ (x)] даст вам решение, которое вы хотите. Г = Ч (*). 2 =φ (x). (Естественно, для какого значения переменной henna мне нужно найти, где эти функции определены? Мы не будем подробно разбирать этот вопрос, чтобы не отвлекаться от главных мыслей.

  • Этот раздел теоремы 2 рассматривается в доказательствах. ) Например, для 1 из этих уравнений достаточно решить в окрестности точки (x0, y0, r0) относительно переменной r (см. теорему 1 в§ 41.1). Если-P ^ X° ’dg°’ g°^Ф0-2 = / (x, y) соответствующее решение、 Для того чтобы полученное уравнение было разрешимо относительно переменной y во 2-м уравнении Φ[x, y, y)] = 0, достаточно убедиться, что сумма частных производных в левой части полученного уравнения не исчезает в точке. (x0, y0), то есть в этот момент Вы также можете использовать его в качестве шаблона. Но согласно пункту 41.1、 Ух… д> to делать-д-р дециграмм 41.3.Неявные функции, определяемые одновременными уравнениями Тридцать семь Поэтому, если вы присвоите это выражение более раннему неравенству, вы увидите, что условие разрешимости может быть записано в следующем виде: 2О).

Очевидно из этого условия, в точке (x0, y0, r0) Может быть определена в отношении Таким образом, для данной системы уравнений неравенство к нулю в точках Якобиана^(x0, y0, m) гарантирует существование решения вида в окрестности точек (x0, y0, r0). г = ч(х) * = )• Теперь мы поговорим об основных теоремах в этом разделе. Теорема 2.Функция P1(x, y)= P1 (x1,…, хп, У1,…Юм), Р = 1, 2,…, m-точка(x^°, r / 0)), x(0 =(x ^ 0′,…, x’n), y’0)=(y [0′,… …им).Тогда P1 (x. 0, 1-1, 2,…, м, и если Если Якобиан не равен нулю в точке (x°\ y (0))、 Такие соседи V x и Pu даны для точек x в пространстве x и 0 (0 и/соответственно), а для 1e (/соответственно) существует единственное решение в системе уравнений (41.7). Г-Ф(Х) <Ык = Ф (ХХ,…, хп), к = 1, 2,…м.

Конечно, условия, при которых может быть выполнена указанная операция, или, точнее, проблема возникает, если все вышеперечисленные функции существуют и однозначно определены. Людмила Фирмаль

  • Далее, функции, образующие это решение[k (x), k = 1, 2,…m непрерывно дифференцируемо с хχ и [(x(0))= y (0). Таким образом, если гипотезы теоремы выполнены, то условие Y)- ® *»= 1、2、…. м (Х, Y)^ 1 / ХХ1 / г Эквивалентно условиям Y = Hx), xeE1Gx, y 1 1Gy. * Система функций (K (x1,…, xn), 6 = 1, 2 м обозначается 1 знаком ox /(x), чтобы определить четкое соответствие. Точка определенного набора пространства K » указанная функциональная система связывает определенную точку пространства или отображает указанный набор пространства Px в пространство P™, как он говорит. Тридцать восемь Доказательство. Прежде всего, обратите внимание на его утверждение.

Образовательный сайт для студентов и школьников

Копирование материалов сайта возможно только с указанием активной ссылки «www.lfirmal.com» в качестве источника.

© Фирмаль Людмила Анатольевна — официальный сайт преподавателя математического факультета Дальневосточного государственного физико-технического института

Математический портал

Nav view search

Navigation

Search

  • Вы здесь:
  • Home
  • Математический анализ
  • Дифференцирование сложных и неявно заданных функций.

Дифференцирование сложных и неявно заданных функций.

Литература: Сборник задач по математике. Часть 1. Под ред А. В. Ефимова, Б. П. Демидовича.

Сложные функции одной и нескольких независимых переменных.

Если $u=f(x_1, x_2, . x_n)-$ дифференцируемая функция переменных $x_1, x_2, . x_n,$ которые сами являются дифференцируемыми функциями независимой переменной $t:$ $$x_1=\varphi_1(t),\quad x_2=\varphi_2(t),\quad, x_n=\varphi_n(t),$$ то производная сложной функции $u=f(\varphi_1(t)),\,\varphi_2(t),\, \varphi_n(t))$ вычисляется по формуле $$\frac

=\frac<\partial u><\partial x_1>.\frac
+\frac<\partial u><\partial x_2>.\frac
+. +\frac<\partial u><\partial x_n>.\frac
.$$ В частности , если $t$ совпадает , например , с переменной $x_1,$ то » полная » производная функции $u$ по $x_1$ равна $$\frac=\frac<\partial u><\partial x_1>+\frac<\partial u><\partial x_2>\cdot\frac+. +\frac<\partial u><\partial x_n>\cdot\frac.$$ Пусть $u=f(x_1, x_2, . x_n),$ где $$x_1=\varphi_1(t_1, t_2, . t_m),\quad x_2=\varphi_2(t_1, t_2, . t_m),\quad, x_n=\varphi_n(t_1, t_2, . t_m),$$ $(t_1, t_2. t_m) -$ независимые переменные. Частные производные функции $u$ по $t_1, t_2, . t_m$ выражаются следующим образом: $$\frac<\partial u><\partial t_1>=\frac<\partial u><\partial x_1>\cdot\frac<\partial x_1><\partial t_1>+\frac<\partial u><\partial x_2>\cdot\frac<\partial x_2><\partial t_1>+. +\frac<\partial u><\partial x_n>\cdot\frac<\partial x_n><\partial t_1>,$$ $$\frac<\partial u><\partial t_2>=\frac<\partial u><\partial x_1>\cdot\frac<\partial x_1><\partial t_2>+\frac<\partial u><\partial x_2>\cdot\frac<\partial x_2><\partial t_2>+. +\frac<\partial u><\partial x_n>\cdot\frac<\partial x_n><\partial t_2>,$$ $$\cdots$$ $$\frac<\partial u><\partial t_m>=\frac<\partial u><\partial x_1>\cdot\frac<\partial x_1><\partial t_m>+\frac<\partial u><\partial x_2>\cdot\frac<\partial x_2><\partial t_m>+. +\frac<\partial u><\partial x_n>\cdot\frac<\partial x_n><\partial t_m>.$$При этом выражение для дифференциала 1-го порядка сохраняет свой вид $$du=\frac<\partial u><\partial x_1>dx_1+\frac<\partial u><\partial x_2>dx_2+. +\frac<\partial u><\partial x_n>dx_n.$$ Выражения для дифференциалов высших порядков сложной функции , вообще говоря , отличаются от выражения вида $$d^mu=\left(\frac<\partial><\partial x_1>dx_1+\frac<\partial><\partial x_2>dx_2+. +\frac<\partial><\partial x_n>dx_n\right)^mu.$$ Например , дифференциал 2- го порядка выражается формулой

Неявные функции одной и нескольких независимых переменных.

Пусть уравнение $f(x, y)=0,$ где $f-$ дифференцируемая функция переменных $x$ и $y$ определяет $y$ как функцию $x.$ Первая производная этой неявной функции $y=y(x)$ в точке $x_0$ выражается по формуле $$\left.\frac\right|_=-\frac\qquad\qquad\qquad(1)$$ при условии, что $f’_y(x_0, y_0)\neq 0,$ где $y_0=y(x_0), f(x_0, y_0)=0.$

Производные высших порядков вычисляются последовательным дифференцированием формулы (1).

Примеры:

7.114. Найти $\frac

,$ если $z=e^<2x-3y>,$ где $x=tg t, \,\, y=t^2-t.$

Решение.

Найдем частные производные:

7.115. Найти $\frac

,$ если $z=x^y,$ где $x=ln t, \,\, y=\sin t.$

Решение.

Найдем частные производные:

7.118. Найти $\frac<\partial z><\partial x>$ и $\frac,$ если $z=\ln(e^x+e^y),$ где $ y=\frac<1><3>x^3+x.$

Решение.

Решение.

Найдем частные производные:

7.125. Найти $dz,$ если $z=f(u, v),$ где $ u=\sin\frac,\, v=\sqrt.$

Решение.

Найдем частные производные:

7.138. Найти $d^2u,$ если $u=f(ax,by,cz).$

Решение.

Обозначим $$x_1=ax,$$ $$x_2=by,$$ $$x_3=cz.$$ Будем пользоваться формулой

Решение.

Найдем частные производные

Решение.

Производную$\frac$ ищем по формуле $$\frac=-\frac.$$ Здесь $f(x,y)=x-y+arctg y.$

Найдем частные производные

Производную второго порядка $\frac$ находим, дифференцируя выражение $\frac=\frac<1+y^2>$ по переменной $x.$

Решение.

Найдем частные производные

Производные второго порядка находим, дифференцируя найденные производные первого порядка по соответствующим переменным.


источники:

http://lfirmal.com/neyavnye-funkcii-opredelyaemye-sistemoj-uravnenij/

http://mathportal.net/index.php/matematicheskij-analiz/differentsirovanie-slozhnykh-i-neyavno-zadannykh-funktsij