Решение систем уравнений с постоянными коэффициентами

Линейные системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами

Линейные системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами

1. Общий вид линейной системы дифференциальных уравнений. Однородные и неоднородные системы. Случаи системы с постоянными коэффициентами

2. Основные свойства линейной системы дифференциальных уравнений

3. Основные способы решения однородной линейной системы

4. Понятие о фундаментальной системе решений однородной линейной системы

5. Построение общего решения однородной линейной системы по фундаментальной системе решений

6. Построение фундаментальной системы решения однородной системы с постоянными коэффициентами методом Эйлера

7. Структура общего решения неоднородной линейной системы

1. Общий вид линейной системы дифференциальных уравнений. Однородные и неоднородные системы. Случаи системы с постоянными коэффициентами

Для решения многих задач математики, физики, техники (задач динамики криволинейного движения; задач электротехники движения; задач электротехники для нескольких электрических цепей; определения состава системы, в которой протекают несколько последовательных химических реакций I порядка; отыскания векторных линий поля и других) нередко требуется несколько функций. Нахождение этих функций может привести к нескольким дифференциальным уравнении ям (ДУ), образующим систему.

Системой ДУ называется совокупность ДУ, каждое из которых содержит независимую переменную, искомые функции и их производные.

Нормальной системой линейных ДУ с действительными коэффициентами, называется система вида:

или более коротко

(2)

где — действительная матрица, а — действительный вектор, определенный при .

Однородной системой линейных уравнений, соответствующей системе (2), называется система уравнений

(3)

Система линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами имеет вид

, (1.1)

где — -мерный вектор, — постоянная квадратная матрица размера .

2. Основные свойства линейной системы дифференциальных уравнений

Теорема 1. Линейная комбинация решений однородной системы (3) также является решением этой системы.

Теорема 2. Разность любых двух решений неоднородной системы уравнений (2) есть решение однородной системы (3).

Сумма любого частного решения неоднородной системы (2) и решения соответствующей однородной системы (3) есть решение неоднородной системы (2).

Теорема 3. Если и — решения систем уравнений

— решение системы уравнений

.

Теорема 4. Пусть () – решение системы уравнений (2), матрица и вектор непрерывны на отрезке . Пусть (где означает норму матрицы : ) и . Тогда для имеет место следующая оценка:

(4)

В частности, для линейной однородной системы (3) имеем оценку ():

(5)

Теорема 5. Пусть матрица системы (2) непрерывна на отрезке и . Тогда решение системы (2) однозначно определяется на отрезке условием

. (6)

Итак, из оценки (5) вытекает единственность решения задачи Коши для линейной системы (2) с непрерывной матрицей .

Следствие 1. Пусть матрица непрерывна на отрезке , тогда и для решения однородной системы (3) имеет место оценка

(7)

Иначе говоря, рост функции ограничен экспонентой.

Следствие 2. Решение однородной линейной системы с непрерывной матрицей тождественно равно нулю, если оно равно нулю в какой либо точке отрезка .

3. Основные способы решения однородной линейной системы

Линейные системы можно интегрировать различными способами, например методом исключения, путем нахождения интегрируемых комбинаций и т. д.

Для интегрирования однородных линейных систем с постоянными коэффициентами применяется метод Эйлера, который будет рассмотрен ниже.

4. Понятие о фундаментальной системе решений однородной линейной системы

Определение 1. Решения однородной системы (3) называются линейно независимыми на отрезке , если в каждой точке векторы линейно независимы.

Пусть задана система решений однородной системы (3), определенных на :

() (8)

Определение 2. Определитель

(9)

называется определителем Вронского системы решений .

Определение 3. Система из решений однородной системы уравнений (3), линейно независимых на отрезке называется фундаментальной.

5. Построение общего решения однородной линейной системы по фундаментальной системе решений

Определение 4. Общим решением линейной системы уравнений (2) называется множество всех решений этой системы.

Теорема 8. Пусть — фундаментальная система решений однородной системы уравнений (3), тогда формула

(15) где — произвольные постоянные, дает общее решение этой системы. Множество всех решений однородной системы уравнений (3) образует -мерное векторное пространство, базисом которого может служить любая фундаментальная система решений.

6. Построение фундаментальной системы решения однородной системы с постоянными коэффициентами методом Эйлера

Система линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами имеет вид

, (1.1)

где — -мерный вектор, — постоянная квадратная матрица размера .

Метод Эйлера заключается в следующем. Решение системы (1.1) ищем в виде

,. (2.1)

Функция (2.1) является решением системы (1.1), если — собственное значение матрицы , а — собственный вектор этой матрицы, соответствующий числу . Если собственные значения матрицы попарно различны и — соответствующие собственные векторы этой матрицы, то общее решение системы уравнений (1.1) определяется формулой

,

где — произвольные числа. Если для кратного собственного значения матрицы имеется столько линейно независимых собственных векторов , какова его кратность, то ему соответствуют линейно независимых решений исходной системы: .

Если для собственного значения кратности имеется только линейно независимых собственных векторов, то решения, соответствующие , можно искать в виде произведения векторного многочлена степени на , т. е. в виде

.

Чтобы найти векторы , надо подставить выражение (2.1) в систему (1). Приравняв коэффициенты в левой и правой частях системы, получим уравнения для нахождения векторов .

Если среди собственных чисел матрицы имеются комплексные числа, то указанным выше методом строится соответствующее такому собственному числу решение системы (1.1) через комплексные функции. Чтобы выразить решение через действительные функции (в случае действительной матрицы ), надо воспользоваться тем, что вещественная и мнимая части комплексного решения, соответствующего собственному числу (), являются линейно независимыми решениями.

7. Структура общего решения неоднородной линейной системы,

Пусть — частное решение неоднородное решение неоднородной системы уравнений (2), а — фундаментальная система решений однородной системы уравнений (3). Тогда формула

, (16)

где — произвольные постоянные, дает общее решение неоднородной системы уравнений (2).

Теорема 9. Пусть на отрезке матрица и вектор непрерывны, и пусть известна фундаментальная система решений для однородной системы уравнений (3). Тогда общее решение неоднородной системы уравнений (2) находится с помощью квадратур.

Доказательство. Пусть — фундаментальная система решений для уравнения (3), тогда

()

или в матричной форме

, (17)

где — матрица, называемая фундаментальной матрицей системы уравнений (3). Определитель фундаментальной матрицы есть определитель Вронского и поэтому отличен от нуля на отрезке : .

Будем искать решение системы уравнений (2) в виде

, (18) где .

Подставляя выражение (18) в (2), получим

. (19)

В силу (17) уравнение (19) примет вид

(20) Так как и матрица непрерывна на , то существует непрерывная на обратная матрица .

Умножая обе части уравнения (20) слева на , получим

,

( 21)

где — произвольный постоянный вектор. Подставляя найденное выражение (21) для в формулу (18), получим

(22) Формула (22) дает общее решение неоднородной системы уравнений (2). Решение задачи Коши для системы (2) задается формулой

.

Метод нахождения решения системы (2) называется методом вариации постоянных или методом неопределенных коэффициентов Лагранжа.

Практически удобно поступать следующим образом: Уравнение (20) в развернутом виде

представляет собой систему линейных уравнений относительно :

,

,

.

Решая эту систему относительно (), получим или

.

Подставляя найденные выражения для в (18) получим общее решение для системы (2).

1. , Рождественский дифференциальные уравнения и основы вариационного исчисления. – М.: Наука, с.

2. и др. Сборник задач по обыкновенным дифференциальным уравнениям: Учеб. пособие для втузов. – М.: Высш. шк., с.: ил.

3. , , Перестюк уравнения: примеры и задачи: Учеб. пособие. – М.: Высш. шк., с.: ил.

Решение систем дифференциальных уравнений матричным способом

Вы будете перенаправлены на Автор24

Матричная запись системы обыкновенных дифференциальных уравнений (СОДУ) с постоянными коэффициентами

Линейную однородную СОДУ с постоянными коэффициентами $\left\<\begin <\frac> =a_ <11>\cdot y_ <1>+a_ <12>\cdot y_ <2>+\ldots +a_ <1n>\cdot y_ > \\ <\frac> =a_ <21>\cdot y_ <1>+a_ <22>\cdot y_ <2>+\ldots +a_ <2n>\cdot y_ > \\ <\ldots >\\ <\frac> =a_ \cdot y_ <1>+a_ \cdot y_ <2>+\ldots +a_ \cdot y_ > \end\right. $,

где $y_ <1>\left(x\right),\; y_ <2>\left(x\right),\; \ldots ,\; y_ \left(x\right)$ — искомые функции независимой переменной $x$, коэффициенты $a_ ,\; 1\le j,k\le n$ — заданные действительные числа представим в матричной записи:

Теперь на основе правила умножения матриц данную СОДУ можно записать в виде матричного уравнения $\frac =A\cdot Y$.

Общий метод решения СОДУ с постоянными коэффициентами

Решение СОДУ отыскивается в следующем виде: $y_ <1>=\alpha _ <1>\cdot e^ $, $y_ <2>=\alpha _ <2>\cdot e^ $, \dots , $y_ =\alpha _ \cdot e^ $. В матричной форме: $Y=\left(\begin > \\ > \\ <\ldots >\\ > \end\right)=e^ \cdot \left(\begin <\alpha _<1>> \\ <\alpha _<2>> \\ <\ldots >\\ <\alpha _> \end\right)$.

Теперь матричному уравнению данной СОДУ можно придать вид:

Полученное уравнение можно представить так:

Последнее равенство показывает, что вектор $\alpha $ с помощью матрицы $A$ преобразуется в параллельный ему вектор $k\cdot \alpha $. Это значит, что вектор $\alpha $ является собственным вектором матрицы $A$, соответствующий собственному значению $k$.

Готовые работы на аналогичную тему

Это уравнение называется характеристическим.

Одно из значений в этой матрице выбирают произвольно.

Окончательно, решение данной системы в матричной форме записывается следующим образом:

где $C_ $ — произвольные постоянные.

Записываем матрицу системы: $A=\left(\begin <5>& <4>\\ <4>& <5>\end\right)$.

Получаем характеристическое уравнение:

Корни характеристического уравнения: $k_ <1>=1$, $k_ <2>=9$.

Получаем решение СОДУ в матричной форме:

В обычной форме решение СОДУ имеет вид: $\left\<\begin =C_ <1>\cdot e^ <1\cdot x>+C_ <2>\cdot e^ <9\cdot x>> \\ =-C_ <1>\cdot e^ <1\cdot x>+C_ <2>\cdot e^ <9\cdot x>> \end\right. $.

Получи деньги за свои студенческие работы

Курсовые, рефераты или другие работы

Автор этой статьи Дата последнего обновления статьи: 19 01 2022