Учебные материалы для студентов
Методические указания, конспекты, лекции, контрольные, лабораторные работы, курсовые.
Тесты по эконометрике
1. «Белым шумом» называется ___________ процесс
чисто случайный
2. Автокорреляционной функцией временного ряда называется
последовательность значений коэффициентов автокорреляции различных порядков
3. В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
минимизируется
4. В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется
линейный коэффициент корреляции
5. В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы
не имеющие количественных значений
6. В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится
одна зависимая переменная
7. В левой части системы независимых уравнений находится
совокупность зависимых переменных
8. В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение
параметра b
9. В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
переменными
10. В нелинейной модели парной регрессии функция является
нелинейной
11. В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием
тенденции, сезонных колебаний и случайных факторов
12. В основе метода наименьших квадратов лежит
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
13. В приведенной форме модели в правой части уравнений находятся
только независимые переменные
14. В системах рекурсивных уравнений количество переменных в правой части каждого уравнения определяется как ______________ уравнений и количества независимых факторов
сумма количества зависимых переменных предыдущих
15. В системе независимых уравнений каждое уравнение представлено
изолированным уравнением регрессии
16. В стандартизованном уравнении множественной регрессии ;. Определите, какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на
,так как 2,1>0,3
17. В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются
стандартизованные переменные
18. В стандартизованном уравнении свободный член
отсутствует
19. Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель
будет увеличиваться
20. Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель
будет уменьшаться
21. Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой
ошибку аппроксимации
22. Величина параметра в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение
результирующей переменной при нулевом значении фактора
23. Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что
влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
24. Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является
существенным
25. Временной ряд – это совокупность значений экономического показателя
за несколько последовательных моментов (периодов) времени
26. Временной ряд называется стационарным, если он является реализацией _____________ процесса
стационарного стохастического
27. Временной ряд характеризует
данные, описывающие один объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени
28. Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ________________ эконометрической модели
спецификацией
29. Выделяют три класса систем эконометрических уравнений
независимые, взаимозависимые и рекурсивные
30. Гетероскедастичность остатков подразумевает _____________ от значения фактора
зависимость дисперсии остатков
31. Гетероскедастичность подразумевает ________________________ от значения фактора
зависимость дисперсии остатков
32. Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат называется полем
корреляции
33. Дано уравнение регрессии . Определите спецификацию модели
линейное уравнение множественной регрессии
34. Двухшаговый метод наименьших квадратов предполагает ______ использование обычного МНК
однократное
35. Двухшаговый метод наименьших квадратов применим для решения
только сверхидентифицируемой системы одновременных уравнений
36. Двухшаговый метод наименьших квадратов применяется для оценки параметров
систем эконометрических уравнений
37. Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (р.) от объема производства (млн р.) получено уравнение . При изменении объема производства на 1 млн р. доход в среднем изменится на
0,003 млн р.
38. Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии
39. Для моделирования сложных экономических систем целесообразно использовать
систему эконометрических уравнений
40. Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к
преобразованным линеаризованным уравнениям
41. Для оценки коэффициентов структурной формы модели не применяют _____ метод наименьших квадратов
обычный
42. Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
больше табличного значения критерия
43. Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
30
44. Для уравнения у = 3,14 + 2х +e значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
45. Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
параметр является несущественным
46. Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно
нелинейная связь достаточно тесная
47. Если значение коэффициента корреляции равно единице, то связь между результатом и фактором
функциональная
48. Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к
нулю и соответствующий фактор не включается в модель
49. Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
50. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, то исследуемый ряд содержит только
тенденцию
51. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции третьего порядка, то исследуемый ряд содержит
случайную величину, влияющую на каждый третий уровень ряда
52. Если оценка параметра эффективна, то это означает
наименьшую дисперсию остатков
53. Если предпосылки метода наименьших квадратов нарушены, то
оценки параметров могут не обладать свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности
54. Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
принимается
55. Если спецификация модели нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция
56. Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение
регрессии
57. Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется
мультипликативной
58. Если факторы входят в модель как сумма, то модель называется
аддитивной
59. Значение индекса корреляции, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует тесноту ______ связи
нелинейной
60. Значение коэффициента автокорреляции второго порядка характеризует связь между
исходными уровнями и уровнями этого же ряда, сдвинутыми на 2 момента времени
61. Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно
линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная
62. Значение коэффициента автокорреляции рассчитывается по аналогии с
линейным коэффициентом корреляции
63. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к ___________ дисперсии результативного признака
общей
64. Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно
уравнение регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака
65. Значение коэффициента корреляции не характеризует
статистическую значимость уравнения
66. Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит
0,81
67. Значение коэффициента корреляции равно 1. Следовательно
связь функциональная
68. Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи
линейной
69. Значения коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9. Следовательно
линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная
70. Значения коэффициента корреляции может находиться в отрезке
[-1;1]
71. Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при
достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
72. Известны значения аддитивной модели временного ряда: Yt — значение уровня ряда, Yt = 30, Т- — значение тренда, Т+15, Е- значение случайной компоненты случайных факторов Е=2. Определите значение сезонной компоненты S
13
73. Изолированное уравнение множественной регрессии может быть использовано для моделирования взаимосвязи экономических показателей, если
факторы не взаимодействуют друг с другом
74. Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент
корреляции
75. Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения
качественные
76. К линейному виду нельзя привести:
нелинейную модель внутренне нелинейную
77. К ошибкам спецификации относится
неправильный выбор той или иной математической функции
78. Качество подбора уравнения оценивает коэффициент
детерминации
79. Коррелограммой называется ______________________________ функции
графическое отображение автокорреляционной
80. Косвенный метод наименьших квадратов требует
преобразования структурной формы модели в приведенную
81. Критерий Стьюдента предназначен для определения значимости
каждого коэффициента регрессии
82. Критерий Фишера используется для оценки значимости
построенного уравнения
83. Критические значения критерия Фишера определяются по
уровню значимости и степеням свободы факторной и остаточной дисперсий
84. Критическое значение критерия Стьюдента определяет
максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра
85. Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
существенности параметра
86. Линеаризация не подразумевает процедуру
включение в модель дополнительных существенных факторов
87. Линеаризация подразумевает процедуру приведения
нелинейного уравнения к линейному виду
88. Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на y
так как 2,5 1, то есть x возрастает и y тоже возрастает) не может быть описана зависимость
выработки от трудоемкости
167. При построении модели временного ряда проводится расчет
каждого уровня временного ряда
168. При построении систем независимых уравнений набор факторов в каждом уравнении определяется числом факторов, оказывающих ________ на моделируемый показатель
существенное влияние
169. При построении системы эконометрических уравнений необходимо учитывать
структуру связей реальной экономической системы
170. При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства
оценок параметров уравнения регрессии
171. При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства оценок
параметров уравнения регрессии
172. При применении метода наименьших квадратов уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем
преобразования переменных
173. При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение
дисперсий
174. При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является ___%
5-7
175. Приведенная форма модели получена из _________формы модели
структурной
176. Приведенная форма модели представляет собой систему ________ функций эндогенных переменных от экзогенных
линейных
177. Приведенная форма модели является результатом преобразования
структурной формы модели
178. Проверка является ли временной ряд «белым шумом» осуществляется с помощью
статистики Бокса-Пирса
179. Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ______ работника
уровень образования
180. Простая линейная регрессия предполагает наличие
одного фактора и линейность уравнения регрессии
181. Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить
существенность коэффициента регрессии
182. Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между ____________________________ переменной
фактическим и теоретическим значениями результативной
183. Расчетное значение критерия Фишера определяется как
отношение факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы
184. Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___________ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы
отношение
185. Расчетное значение критерия Фишера определяется как отношение
дисперсий
186. Результатом линеаризации полиномиальных уравнений является ______________ регрессии
линейные уравнения множественной
187. Свойствами оценок МНК являются: эффективность, а также
состоятельность и несмещенность
188. Система взаимозависимых уравнений в ее классическом виде называется также системой ______ уравнений
одновременных
189. Система независимых уравнений предполагает
совокупность независимых уравнений регрессии
190. Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании
таблицы исходных данных
191. Система рекурсивных уравнений включает в каждое
предыдущее (должно быть последующее) уравнение в качестве факторов все зависимые переменные предшествующих уравнений с набором собственно факторов
192. Система эконометрических уравнений не используется при моделировании
взаимосвязей временных рядов данных
193. Система эконометрических уравнений предполагает наличие _________ независимых признаков
нескольких зависимых и нескольких
194. Система эконометрических уравнений представляет систему
уравнений регрессии
195. Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить
методом определителей
196. Системы эконометрических уравнений классифицируются по
способу вхождения зависимых и независимых переменных в уравнение регрессии
197. Случайный характер остатков предполагает
независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака
198. Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения
отклонений, выраженных в процентах от фактических значений результативного признака
199. Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза, называется областью _____________ гипотезы
принятия
200. Состоятельность оценки характеризуется
увеличением ее точности с увеличением объема выборки
201. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение
индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1
202. Спецификация модели нелинейная парная (простая) регрессия подразумевает нелинейную зависимость и
независимую переменную
203. Стандартная ошибка рассчитывается для проверки существенности
параметра
204. Статистические гипотезы используются для оценки
значимости уравнения регрессии в целом
205. Стационарность временного ряда не подразумевает отсутствие
стационарного стохастического процесса
206. Стационарность временного ряда означает отсутствие
тренда
207. Стационарность характерна для временного ряда
типа «белый шум»
208. Стохастическим процессом называется
набор случайных переменных X(t), где t – вещественные числа
209. Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является _________ потребителя
доход
210. Структурной формой модели называется система _______ уравнений
взаимосвязанных
211. Структурными коэффициентами модели называются коэффициенты ___________ в структурной форме модели
при экзогенных и эндогенных переменных
212. Структуру временного ряда можно выявить с помощью коэффициента __________ уровней ряда
автокорреляции
213. Табличное значение критерия Фишера служит для проверки статистической гипотезы о равенстве
факторной и остаточной дисперсий
214. Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является
линейность параметров
215. Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является:
линейность параметров
216. Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки
состоятельности
217. Уравнение может быть линеаризовано при помощи подстановки
218. Уравнение регрессии характеризует зависимость
обратно пропорциональную
219. Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированных на среднем уровне значении других переменных, называется
частным
220. Уровнем временного ряда является
значение временного ряда в конкретный момент (период) времени
221. Факторная дисперсия служит для оценки влияния
учтенных явно в модели факторов
222. Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные называются
фиктивными
223. Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент
корреляции между ними по модулю больше 0,7
224. Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ____________ характера
качественного
225. Фиктивные переменные включаются в уравнения ____________ регрессии
множественной
226. Циклические колебания связаны с
общей динамикой конъюнктуры рынка
227. Экзогенными переменными не являются
зависимые переменные
228. Экзогенными переменными являются
независимые переменные
229. Экономические временные ряды, представляющие собой данные наблюдений за ряд лет, как правило, являются _______________________ временными рядами
нестационарными
230. Экспоненциальным не является уравнение регрессии
231. Эндогенными переменными не являются:
независимые переменные
232. Эндогенными переменными являются
зависимые переменные
233. Эффективность оценки на практике характеризуется
возможность перехода от точечного оценивания к интервальному
также в рубрике Контрольные, тесты:
Нелинейные модели регрессии
#Нелинейным является уравнение регрессии нелинейное относительно входящих в него …
#Если спецификация модели 
нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция…
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейным не является уравнение …
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейным является уравнение …
+
—
— 
— 
#Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между …
+результатом и факторами
-фактором и результатами
-результатом и параметрами
-фактором и случайной величиной
#Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение …
#Уравнение регрессии характеризует ______ зависимость
#Спецификация модели нелинейная парная регрессия подразумевает нелинейную зависимость и …
-пару независимых переменных
-пару зависимых переменных
-пару существенных переменных
#Нелинейным называется уравнение регрессии, если …
+независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
-параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
-зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
-параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
#В нелинейной модели парной регрессии функция является …
#Экспоненциальным не является уравнение регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …
+классическая гиперболическая зависимость спроса от цены
-линейная зависимость выручки от величины оборотных средств
-зависимость объема продаж от недели реализации
-линейная зависимость затрат на производство от объема выпуска продукции
#При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …
+между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость
-между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость
-нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной
-между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость
#Было замечено, что при увеличении количества вносимых удобрений урожайность также возрастает, однако, по достижении определенного значения фактора моделируемый показатель начинает убывать. Для исследования данной зависимости можно использовать спецификацию уравнения регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Известно, что с увеличением объема производства себестоимость единицы продукции уменьшается за счет того, что происходит перераспределение постоянных издержек. Пусть а – совокупная величина постоянных издержек, а b – величина переменных издержек в расчете на 1 изделие. Тогда зависимость себестоимости единицы продукции от объема производства можно описать с помощью модели …
+ 
— 
— 
— 
#Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
+целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
-необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
-нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
-целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии
#Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если
+если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую
-если исходные данные не обнаруживают изменения направленности
-если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада
-если характер связи зависит от случайных факторов
#Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если …
+нелинейная модель является внутренне нелинейной
-нелинейная модель является внутренне линейной
-линейная модель является внутренне нелинейной
-линейную модель является внутренне линейной
#Проводится исследование финансовых результатов деятельности предприятий, среди которых обнаруживаются как прибыльные, так и убыточные. Среди ряда факторов, влияющих на прибыль, был выделен доминирующий. При этом нельзя использовать спецификацию …
+ 
— 
, (a 0) не может быть описана зависимость …
+выработки ль трудоемкости
-заработной платы от выработки
-выработки от уровня квалификации
-объема предложения от цены
#К линейному уравнению нельзя привести …
+ 
— 
— 
— 
#Линеаризация подразумевает процедуру …
+приведения нелинейного уравнения к линейному виду
-приведения линейного уравнения к нелинейному виду
-приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
-приведения уравнения множественной регрессии к парной
#Уравнение … может быть линеаризовано при помощи подстановки …
+ 
— 
— 
— 
#Результатом линеаризации полиномиальных уравнений являются …
+линейные уравнения множественной регрессии
-нелинейные уравнения множественной регрессии
-линейные уравнения парной регрессии
-нелинейные уравнения парной регрессии
#Замена 
; 
подходит для уравнения …
+ 
— 
— 
— 
#Замена не подходит для уравнения …
+ 
— 
—
— 
#Линеаризация не подразумеваетпроцедуру …
+включения в модель дополнительных существенных факторов
-приведения нелинейного уравнения к линейному
#Основной целью линеаризации уравнения регрессии является …
+возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров
-улучшение качества модели
-повышение существенности связи между рассматриваемыми признаками
-получение новых нелинейных зависимостей
#Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …
+преобразованным линеаризованным уравнениям
-не преобразованным линейным уравнениям
#Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения …
+ 
—
— 
—
#К линейному виду нельзя привести …
+нелинейную модель внутренне линейную
-нелинейную модель внутренне нелинейную
-линейную модель внутренне нелинейную
-линейную модель внутренне линейную
#Величина коэффициента эластичности показывает …
+на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1%
-во сколько раз измениться в среднем результат при изменении фактора в два раза
-предельно возможное значение результата
-предельно допустимое изменение варьируемого признака
#Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение…
+индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1
-линейного коэффициента корреляции для исследуемой зависимости близко к 1
-индекса корреляции для исследуемой зависимости близко к 0
-доля остаточной дисперсии результативного признака в его общей дисперсии стремится к 1
#Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно …
+нелинейная связь достаточно тесная
-линейная связь достаточно тесная
-нелинейная связь недостаточно тесная
-нелинейная связь отсутствует
#Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью …
-средней ошибки аппроксимации
-линейного коэффициента корреляции
#Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между …
+фактическим и теоретическим значениями результативной переменной
-фактическим и теоретическим значениями независимой переменной
-прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной
-прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной
#Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии.
-линейный коэффициент корреляции
-парный коэффициент линейной корреляции
#Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения …
+отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений результативного признака
-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений
! отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений независимой переменной
-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений признака
#Значение индекса детерминации, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …
+долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, необъясненную нелинейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
#При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …
#Значение индекса корреляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …
+тесноту нелинейной связи
-тесноту линейной связи
-тесноту обратной связи
-тесноту случайной связи
#Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …
Эко. Тема Основные понятия теории вероятностей и статистики
| Название | Тема Основные понятия теории вероятностей и статистики |
| Дата | 05.05.2021 |
| Размер | 1.11 Mb. |
| Формат файла |  |
| Имя файла | Econometr2pok_13_14 2.pdf |
| Тип | Закон #201930 |
| страница | 5 из 9 |
 С этим файлом связано 1 файл(ов). Среди них: 0000364531.pdf. Показать все связанные файлы Подборка по базе: Задание Тема 10.docx, Разраб 7 тема.docx, Вопросы 1 тема.docx, Маркетинг Тема 3..doc, Рабочая тетрадь (для студентов). Модуль 2. Тема 2 (1).pdf, История тема Возникновение Древнерусского государства и образова, СР Тема 1.1..docx, 1. Тема_ Теплопроводность и теплопередача_заоч.docx, Решение 10 тема.doc, СР Тема 1.1..docxЧто такое автокорреляция остатков? Wt=2,3-0,78 lnUt, статистика Дарбина-Уотсона составила 0,7. О чем говорит ее значения? В чем суть гетероскедастичности? ―случайные отклонения взаимно коррелированы отличается от обычного? ―скоректированный R Когда целесообразно добавление новой объясняющей переменной в модель? ―Оцените, как возрастут накопления семьи, если ее доход вырос на 10 тыс. руб.,а стоимость имущества не изменилась? ―по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов? источники: http://poisk-ru.ru/s54893t1.html http://topuch.ru/tema-osnovnie-ponyatiya-teorii-veroyatnostej-i-statistiki/index5.html |