Системы уравнения базы данных примеры

Какую СУБД выбрать и почему? (Статья 1)

Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.

Тем, кому не хочется долго читать, может сразу перейти на итоговую таблицу .

Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации. Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.

Реляционные СУБД

Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.

Наиболее известные СУБД такого типа — Oracle, Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL.

Когда выбирать реляционную СУБД

Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку

Когда не выбирать реляционную СУБД

Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.

Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится «дорого» в реляционных СУБД, и нужно применять «продвинутую магию» что бы делать это корректно.

Конечно, тут есть много «но», или «а если очень хочется», и других ситуаций, когда данные рекомендации можно игнорировать. Это нормально, особенно когда за дело берется эксперт, который знает как это сделать.

СУБД типа ключ-значение

Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.

Наиболее известные СУБД такого типа — Redis и Memcached.

Когда выбирать СУБД ключ-значение

Если СУБД будет использоваться для кэширования данных или для брокеров сообщений, то это очень подходящий тип. Так же, такая СУБД хорошо подходит для баз где нужно хранить достаточно простые структуры, и иметь к ним очень быстрый доступ.

Когда не выбирать СУБД ключ-значение

Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.

Документные СУБД

Документные или документно-ориентированные СУБД — это одна из наиболее популярных разновидностей NoSQL СУБД, где основной единицей логической модели данных является документ — структурированный текст, с определенным синтаксисом.

Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.

Так же, само название «документо-ориентированная» подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота. Нет, это не так.

Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.

Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.

Когда выбирать документную СУБД

Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.

На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.

Когда не выбирать документную СУБД

Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.

Графовые СУБД

Графовые СУБД — специфичный тип, предназначены для работы с графами, с их узлами, свойствами, и произвольными отношениями между узлами.

Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).

Известные представители этого типа субд — Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid.

Когда выбирать графовые СУБД

Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.

Когда не выбирать графовые СУБД

Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.

Колоночные СУБД

Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.

В реляционных СУБД данные хранятся «построчно», это означает что для считывания значения определенной колонки, придется прочитать практически всю строку, как минимум от первой до нужной колонки. В колоночной СУБД данные хранятся «поколоночно», т.е. колонка — это как отдельная таблица. Соответственно чтение будет происходить из конкретного столбца сразу. На практике это реально работает очень быстро (проверено мной на нескольких реализованных хранилищах данных).

Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.

Яркие представители колоночных СУБД — Sybase IQ (ныне SAP IQ), Vertica, ClickHouse, Google BigTable, InfoBright, Cassandra.

Когда выбирать колоночные СУБД

Один из весомых аргументов за использование именно колоночной СУБД — это если вы хотите построить хранилище данных, и планируете делать выборки со сложными аналитическими вычислениями. Косвенный признак, который так же может сигнализировать о том, что имеет смысл, хотя бы посмотреть в сторону колоночных СУБД — это если количество строк, из которых делаются выборки, превышает сотни миллионов.

Когда не выбирать колоночные СУБД

Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.

Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.

Итоги

Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.

При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.

Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.

В данной статье я намеренно не делаю акцент на выбор между облачными и on-premise решениями — эта тема одной из следующих статей.

Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.

Тип СУБД

Когда выбирать

Примеры популярных СУБД

Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку

Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL

Задачи кэширования и брокеры сообщений

Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON

CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB

Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций

Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid

Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов

Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase \ SAP IQ, InfoBright, Cassandra

Надеюсь данная статья оказалась полезной.

В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

Популярные системы управления базами данных

Рейтинг СУБД

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на:Assembly, C, C++
• Блог: Oracle NoSQL
• Скачать: Oracle NoSQL
• Последняя версия: 18.3

Особенности

• Обрабатывает большие данные.
• Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
• Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на C, C++
• Последняя версия: 8.0.16
• Скачать: MySql

Особенности

• Масштабируемость.
• Лёгкость использования.
• Безопасность.
• Поддержка Novell Cluster.
• Скорость.
• Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Особенности

• Высокая производительность.
• Зависимость от платформы.
• Возможность установить разные версии на одном компьютере.
• Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

• Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
• Написана на C
• Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb
• Последняя версия: 11.2
• Блог: PostgreSQL
• Скачать: PostgreSQL

Особенности

• Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
• Восстановление на момент времени (PITR).
• Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

• Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
• Написана на C++
• Последняя версия: 4.1.9
• Блог: MongoDB
• Скачать: MongoDB

Особенности

• Высокая производительность.
• Автоматическая фрагментация.
• Работа на нескольких серверах.
• Поддержка репликации Master-Slave.
• Данные хранятся в форме документов JSON.
• Возможность индексировать все поля в документе.
• Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

• Разработчик: IBM
• Написана на C, C++, Assembly
• Последняя версия: 11.1
• Скачать: DB2

Особенности DB2 11.1

• Улучшенное встроенное шифрование.
• Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

• Разработчик: Microsoft Corporation
• Последняя версия: 16.0
• Скачать: Microsoft Access

Особенности

• Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
• Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
• Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

• Разработчик: Apache Software Foundation
• Написана на: Java
• Последняя версия: 3.11.4
• Блог: Cassandra
• Скачать: Cassandra

Особенности

• Линейная масштабируемость.
• Быстрое время отклика.
• Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
• Максимальная гибкость.
• P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

• Разработчик: Salvatore Sanfilippo
• Последняя версия: 5.0.5
• Блог: Redis
• Скачать: Redis

Особенности

• Автоматическая обработка отказа.
• Транзакции.
• Сценарии LUA.
• Вытеснение LRU-ключей.
• Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

• Разработчик: Elastic NV
• Написана на Java
• Последняя версия: 7.2.0
• Блог: Elasticsearch
• Скачать: Elasticsearch

Как выбрать СУБД для решения ваших задач?

Значительная часть программного обеспечения — будь то ПО для банков, страховых организаций, фондов, денежного рынка, платежных сервисов — разрабатывается на основе базы данных.

Но многие разработчики испытывают трудности при выборе подходящей БД: иногда лучший выбор действительно не очевиден. Если реляционные и нереляционные базы данных сразу приходят на ум, то о системах управления базами данных (СУБД) часто забывают или не знают разницу между ними.

Восполним этот пробел и простыми словами расскажем, какие решения существуют на рынке СУБД, из каких продуктов стоит выбирать и как сделать правильный выбор в соответствии с решаемыми задачами.

Вот список наиболее часто используемых СУБД:

• Реляционная СУБД.
• Графовая СУБД.
• Документная СУБД.
• Столбцовая СУБД.
• СУБД типа «Ключ — значение».
• СУБД временных рядов.
• СУПБД (система управления пространственными базами данных).
• Поисковая СУБД.
• Объектно-ориентированная СУБД.

В конце статьи приведена резюмирующая таблица с кратким описанием того, в каких случаях подходит конкретный тип СУБД и какие популярные решения существуют. Так что самые нетерпеливые могут перейти прямо к таблице.

Отметим, что у ряда крупных поставщиков имеется по нескольку типов СУБД — в виде отдельных продуктов или внутренних реализаций.

У Oracle, например, есть все: классическая реляционная БД; отдельный продукт Oracle NoSQL Database (нереляционная БД Oracle), применяющийся в качестве столбцовой, документной и базы данных типа «ключ — значение»; автономная база данных, ориентированная на хранилища данных; сервер для графов Oracle Graph Server и многие другие продукты.

Типы СУБД. Как выбрать правильный?

Реляционная СУБД

Это классическая система, которая чаще используется для создания OLTP-решений (обработка транзакций в реальном времени), когда СУБД работает с большим количеством маленьких транзакций. Системе требуется короткое время отклика и возможность отменять любые изменения, сделанные во время транзакции при определенных условиях.

Реляционная СУБД подойдет для создания системы, предназначенной для хранения значительного числа сущностей — таблиц — с различными типами отношений между ними (один к одному, один ко многим, многие ко многим).

Самые известные реляционные СУБД:

Когда следует выбирать реляционную базу данных?

Во-первых (1), при высокой нормализации данных. А во-вторых (2), при обработке большого количества коротких транзакций, среди которых немалый процент транзакций с вставкой.

Когда не следует выбирать реляционную СУБД?

Для хранения 1) неструктурированных данных и 2) очень простых структур «ключ — значение». Для первых лучше подойдет документная СУБД. А для вторых — специализированная СУБД типа «ключ — значение».

А еще 3) при необходимости часто обновлять значения в одних и тех же строках. Это дорого обойдется реляционной СУБД: чтобы сделать все корректно, понадобятся «танцы с бубном». Но при наличии умелого танцора (или когда вы точно знаете, как это делать) используйте реляционную СУБД.

Графовая ​СУБД

Это особый тип СУБД для работы с графами, их узлами и свойствами, а также произвольными отношениями между узлами.

Простой пример — создание приложений типа соцсетей, где нужно хранить соединения между пользователями (узлами) в соответствии с критериями: общие интересы, коллеги, родственники.

Самые известные графовые СУБД:

Когда следует выбирать графовую базу данных?

1) При создании соцсети или реализации рейтинговой и рекомендательной системы и 2) при глубоком понимании графов и их назначения.

Когда не следует выбирать графовую базу данных?

Почти во всех остальных случаях.

Документная СУБД

Документная или документоориентированная СУБД — это одна из самых популярных разновидностей нереляционных СУБД. В качестве базовой единицы логической модели данных у нее структурированный текст со специфическим синтаксисом (документ).

Считается, что модели данных документных и объектно-ориентированных БД аналогичны. Это так, хотя разница все же есть: документные БД не хранят поведение объектов, а только их состояние. Документные СУБД активно развиваются — некоторые даже поддерживают проверку схемы.

Самые известные документные СУБД:

Когда следует выбирать документную БД?

У документной СУБД широкий диапазон применения: от 1) компактной БД для одного микросервиса до 2) крупномасштабных решений в качестве хранилища состояния.

Лучше хранить объекты в одной сущности, но с разными структурами. Кстати, очень полезны они и 3) для хранения структур (включая объекты, списки и словари), особенно в JSON-подобном формате.

Когда не следует выбирать документную СУБД?

Документная система не подходит для реализации модели транзакций и, конечно, это не лучшее решение для формирования отчетов.

Столбцовая СУБД

Столбцовая СУБД очень непохожа на реляционную: хотя так же состоит из сгруппированных в таблицы строк с атрибутами и по логической модели мало чем от нее отличается — на уровне физического хранилища имеет существенные различия.

Реляционная СУБД хранит данные построчно. То есть для считывания значения конкретного столбца приходится считывать почти всю строку — от первого до этого столбца.

Столбцовая СУБД хранит данные по столбцам. То есть столбец предстает в виде отдельной таблицы. А считывание выполняется прямо из конкретного столбца. На самом деле работает очень быстро — протестировано на нескольких реализованных хранилищах данных.

Преимущества столбцовой СУБД:

• эффективно выполняет сложные аналитические запросы для большого объема данных;
• простое и почти мгновенное реструктурирование таблиц с данными;
• существенное сжатие, которое экономит много места.

Самые известные столбцовые СУБД:

• Sybase IQ (SAP IQ);
• Vertica;
• ClickHouse;
• Google BigQuery;
• InfoBright;
• Apache Druid.

Когда следует выбирать столбцовую БД?

1) При создании хранилища данных и осуществлении выборки со сложными аналитическими вычислениями. 2) Когда количество запрашиваемых строк превышает сотни миллионов.

Когда не следует выбирать столбцовую СУБД?

1) Когда количество строк в таблице, из которой делаются запросы, меньше сотен миллионов. Здесь у столбцовой СУБД перед реляционной преимуществ будет немного.

2) Когда запросы достаточно простые и со статичными параметрами. В этом случае — учитывая специфику системы — столбцовая СУБД будет неэффективна.

К тому же у столбцовой СУБД есть и другие ограничения. Например, язык запросов может отличаться от классического SQL или отсутствует поддержка транзакций.

СУБД типа «ключ — значение»

Это одна из простейших СУБД, что-то вроде таблицы с уникальным ключом и связанным значением, в котором может быть что угодно. Такие СУБД чаще всего используются для кеширования, потому что они быстры — ведь есть уникальный ключ и запрос возвращает только одно значение.

Некоторые СУБД типа «ключ — значение» полностью работают в памяти, а другие устанавливают для записи время жизни, по истечении которого запись автоматически удаляется.

Самые известные СУБД типа «ключ — значение»:

Когда следует выбирать БД типа «ключ — значение»?

Она идеальна, когда 1) необходимо кеширование данных или брокеры сообщений и когда 2) надо хранить довольно простые структуры с быстрым доступом к ним.

Когда не следует выбирать БД типа «ключ — значение»?

Когда 1) в БД хранится много сущностей (таблиц), имеющих сложные структуры с разными типами данных. Когда 2) надо выполнять сложные запросы, возвращающие много строк.

СУБД временных рядов

Эта СУБД оптимизирована для хранения данных с метками времени или данных временных рядов. Данные временных рядов содержат измерения или события, которые отслеживаются, собираются или объединяются за определенный период времени.

Это данные с датчиков отслеживания движения, метрики JVM из приложений на Java, данные о рыночной торговле, сетевые данные, ответы от API, время безотказной работы процесса и т. д.

Данные хранятся с метками времени — это ключевая особенность — и индексируются и записываются так, чтобы данные этого временного ряда запрашивались намного быстрее, чем при использовании в классической реляционной БД.

Самые известные СУБД временных рядов:

Когда следует выбирать СУБД временных рядов?

Основная область применения таких СУБД — мониторинг, обработка телеметрии и финансовые системы.

Когда не следует выбирать СУБД временных рядов?

Воздержитесь от использования такой СУБД в задачах, не связанных с временными рядами и метками времени.

Объектно-ориентированная СУБД

Эта СУБД предназначена для хранения и обработки объектов. Как и в ООП (объектно-ориентированном программировании), у этих объектов в СУБД есть свойства и методы. И они тоже реализуют инкапсуляцию и полиморфизм.

Главная цель применения объектно-ориентированной СУБД — облегчить жизнь разработчикам, использующим модель объектного программирования. Им не придется преобразовывать объекты в таблицы и строки со связями и обратно.

Самые известные объектно-ориентированные СУБД:

Когда следует выбирать объектно-ориентированную СУБД?

Вообще-то не доводилось видеть много успешных реализаций с такими СУБД. Объектно-ориентированные базы данных обычно рекомендуется использовать при 1) высокопроизводительных манипуляциях с объектами, имеющими сложную структуру.

В то же время разработка 2) предполагает применение объектно-ориентированных языков программирования. Объектно-ориентированные БД распространены в системах реального времени, архитектуре и инженерии для 3D-моделирования, телекоммуникациях и научных продуктах, молекулярной науке и астрономии.

Когда не следует выбирать объектно-ориентированную СУБД?

1) При использовании классического языка SQL, 2) когда не применяется ООП или 3) при переходе на другую БД. И 4) при отсутствии глубокого понимания ООП. Тогда стоит выбрать документную СУБД.

Поисковая СУБД

Этот тип СУБД используется для осуществления полнотекстового поиска. А также поиска по различным данным, например из других БД, электронной почты, RSS-канала, текста, JSON, XML, CSV и даже PDF и документам MS Office.

Поисковая СУБД имеет собственные оптимизированные подходы к индексированию данных, в том числе использование так называемых инвертированных и фасетных индексов для поиска почти в реальном времени.

Различные СУБД этого типа применяют разные языки запросов.

Самые известные поисковые СУБД:

Когда следует выбирать поисковую СУБД?

Идеальные примеры — подходящие для быстрого полнотекстового поиска в различных источниках данных системы сбора и поиска по журналам структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.

Когда не следует выбирать поисковую СУБД?

При поиске по ограниченному числу полей структурированных данных.

СУПБД (система управления пространственными базами данных)

Этот тип СУБД оптимизирован для работы с объектами, определенными в геометрическом пространстве — как простыми (точки, кривые, многоугольники), так и сложными (3D-объекты, топологическое покрытие, линейные сети).

СУПБД ​имеет набор специальных функций для обработки создания, преобразования, измерения (расстояние, площадь, объем), вычисления (пересечение/контакт) и выбора на основе определенных критериев. И содержит специальные индексы, оптимизирующие обработку объектов, и особый стандартизированный язык SQL/MM.

Самые известные СУПБД:

Когда следует выбирать СУПБД?

При создании ГИС-решений — не только для хранения, но и для работы с геометрическими объектами на уровне СУПБД.

Когда не следует выбирать СУПБД?

Для хранения геометрических объектов в качестве координат.

Заключение

Определиться с выбором СУБД бывает нелегко, ведь их так много! Надеемся, вы немного прояснили для себя этот вопрос и теперь легко выберите подходящую.

Хотите создать сложное решение? Тогда понадобится несколько типов СУБД. И не торопитесь с выбором поставщиков СУБД: обычно это тема второстепенная.

Выбирайте тип СУБД на основе следующих трех факторов:

• тип решаемых задач;
• типы обрабатываемых данных;
• перспективы роста и масштабирование.

Обратите внимание на популярные СУБД — такой выбор гарантирует наличие большого разнообразия инструментов разработки и единомышленников, которые помогут быстро найти решение возникающих вопросов.

В таблице в сжатом виде собрано все, что описывалось в статье: