Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью
Социально-экономических явлений и процессов
Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами: . Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на …
5 копеек
5%
5 рублей
10,05 рубля
Решение:
Коэффициент парной линейной регрессии имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у. Он измеряет среднее по совокупности отклонение у от его средней величины при отклонении признака х от своей средней величины на принятую единицу измерения.
Так, при росте накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на 5 копеек.
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова,[ и др. ]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М.: Финансы и статистика, 2007. — С. 353 — 357.
Межгрупповая дисперсия равна 30, общая дисперсия равна 180. Коэффициент детерминации равен …
0,166
0,178
0,21
0,156
Решение:
Коэффициент детерминации определяют как долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии признака-результата. Он показывает влияние изучаемого фактора на часть общей вариации признака-результата:
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Высшее образование, 2007. – С. 77 — 78.
Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе …
t-критерия Стьюдента
коэффициента корреляции
средней ошибки апроксимации
общей дисперсии
Решение:
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента. При этом выдвигается и проверяется гипотеза (Н0) о равенстве коэффициента корреляции нулю. Если расчетное значение больше табличного, гипотеза Н0отвергается, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции, а следовательно и о статистической существенности зависимости между признаками.
Данный критерий оценки значимости применяется для совокупностей n
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи:
Сзязь считается существенной при значении коэффициента корреляции, находящемся в пределах ±0,7 – ±1,0.
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова,[ и др. ]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М. : Финансы и статистика, 2007. — С. 365.
Анализ рядов динамики
На предприятии с 1 по 18 число месяца работали 45 человек, с 19 по 27 – 48 человек, с 28 по 31 число – 54 человека. Среднесписочная численность работников за месяц составит …
47,03
48,75
12,25
Решение:
Представленный ряд динамики является моментным с неравными промежутками времени между моментами. Если известны точные даты изменения уровней моментного ряда, то средний уровень ряда определяется по средней арифметической взвешенной. Поэтому среднесписочная численность работников за месяц составит:
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.154 – 155.
Соотношение последующего уровня ряда динамики к текущему уровню является …
коэффициентом роста
абсолютным отклонение
темпом прироста
относительным ускорением
Решение:
Соотношение последующего уровня ряда к текущему уровню называется коэффициентом роста (темпом роста). Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень динамического ряда по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного составляет сравниваемый уровень. Темпы и коэффициенты роста отличаются только единицами измерения.
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.149 — 150.
Рассчитайте средний уровень оборотных средств за полугодие, тыс. р.
Решение:
Представлен моментный ряд динамики с равноотстоящими датами, поэтому средний уровень оборотных средства за полугодие рассчитывается по формуле средней хронологической простой:
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 154 — 155.
Представлен ряд распределения, характеризующий число вкладов в Сбербанке на конец каждого года. Ряд распределения является …
моментным
упорядоченным
атрибутивным
интервальным
Решение:
Представленный ряд является моментным рядом динамики. Моментным является ряд динамики, уровни которого характеризуют изучаемое явление в конкретный момент времени.
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.142 – 143.
Темпы роста валовой продукции характеризуются следующими данными: Среднегодовой темп роста валовой продукции равен …
107,7
109,6
107,6
107,9
Индексный метод
Если индекс переменного состава равен 118%, а индекс структурных сдвигов 107%, то индекс фиксированного состава равен …
Решение:
Систему взаимосвязанных индексов для анализа динамики средних показателей можно представить в следующем виде:
Если индекс переменного состава равен 118%, а индекс структурных сдвигов 107%, то индекс фиксированного состава равен …
Решение:
Систему взаимосвязанных индексов для анализа динамики средних показателей можно представить в следующем виде:
Имеются следующие данные о производстве продукта А: Индекс себестоимости переменного состава равен …
142,85
0,75
0,7
Решение:
Имеются следующие данные по одному из магазинов Общий индекс товарооборота составляет …
1,050
1,133
0,952
1,091
Решение:
Индекс товарооборота за указанный период
Объем реализации тканей во втором квартале по сравнению с первым кварталом увеличился и составил 105%.
Имеются следующие данные о производстве продукта А: Индекс себестоимости переменного состава равен …
142,85
0,75
0,7
Решение:
Индекс структурных сдвигов …
Решение:
При построении индекса структурных сдвигов в качестве соизмерителя принята величина осредняемого показателя на уровне базисного периода, что дает возможность изучить изменение средней динамики явления только за счет структурных сдвигов. Четвертый ответ является правильным.
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.130 — 133.
Индекс-дефлятор – это индекс из системы …
базисных индексов с переменными весами
цепных индексов с переменными весами
базисных индексов с постоянными весами
из системы цепных индексов с постоянными весами
Решение:
Индекс-дефлятор – отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции, структура которой аналогична структуре отчетного года, но определена в ценах базисного года.
Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому.
Система базисных индексов с переменными весами следующая:
Элементами этой системы являются индексы-дефляторы, которые необходимы для пересчета стоимостных показателей системы национальных счетов в сопоставимые цены.
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова,[ и др. ]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М.: Финансы и статистика, 2007. — С.531 — 535.
Имеются следующие данные по одному из магазинов Общий индекс товарооборота составляет …
1,050
1,133
0,952
1,091
Решение:
Индекс товарооборота за указанный период
Объем реализации тканей во втором квартале по сравнению с первым кварталом увеличился и составил 105%.
Задача №1 Построение уравнения регрессии
Имеются следующие данные разных стран об индексе розничных цен на продукты питания (х) и об индексе промышленного производства (у).
Индекс розничных цен на продукты питания (х)
Индекс промышленного производства (у)
1
100
70
2
105
79
3
108
85
4
113
84
5
118
85
6
118
85
7
110
96
8
115
99
9
119
100
10
118
98
11
120
99
12
124
102
13
129
105
14
132
112
Требуется:
1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
В) равносторонней гиперболы.
2. Для каждой модели рассчитать показатели: тесноты связи и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз значения индекса промышленного производства у при прогнозном значении индекса розничных цен на продукты питания х=138.
Решение:
1. Для расчёта параметров линейной регрессии
Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
Построим таблицу расчётных данных, как показано в таблице 1.
Таблица 1 Расчетные данные для оценки линейной регрессии
№ п/п
х
у
ху
x 2
y 2
1
100
70
7000
10000
4900
74,26340
0,060906
2
105
79
8295
11025
6241
79,92527
0,011712
3
108
85
9180
11664
7225
83,32238
0,019737
4
113
84
9492
12769
7056
88,98425
0,059336
5
118
85
10030
13924
7225
94,64611
0,113484
6
118
85
10030
13924
7225
94,64611
0,113484
7
110
96
10560
12100
9216
85,58713
0,108467
8
115
99
11385
13225
9801
91,24900
0,078293
9
119
100
11900
14161
10000
95,77849
0,042215
10
118
98
11564
13924
9604
94,64611
0,034223
11
120
99
11880
14400
9801
96,91086
0,021102
12
124
102
12648
15376
10404
101,4404
0,005487
13
129
105
13545
16641
11025
107,1022
0,020021
14
132
112
14784
17424
12544
110,4993
0,013399
Итого:
1629
1299
152293
190557
122267
1299,001
0,701866
Среднее значение:
116,3571
92,78571
10878,07
13611,21
8733,357
х
х
8,4988
11,1431
х
х
х
х
х
72,23
124,17
х
х
х
х
х
Среднее значение определим по формуле:
Cреднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле:
и занесём полученный результат в таблицу 1.
Возведя в квадрат полученное значение получим дисперсию:
Параметры уравнения можно определить также и по формулам:
Таким образом, уравнение регрессии:
Следовательно, с увеличением индекса розничных цен на продукты питания на 1, индекс промышленного производства увеличивается в среднем на 1,13.
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации – среднее отклонение расчётных значений от фактических:
В среднем расчётные значения отклоняются от фактических на 5,01%.
Оценку качества уравнения регрессии проведём с помощью F-теста.
F-тест состоит в проверке гипотезы Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического Fфакт и критического (табличного) Fтабл значений F-критерия Фишера.
Fфакт определяется по формуле:
где n – число единиц совокупности;
m – число параметров при переменных х.
Таким образом, Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признаётся их статистическая значимость и надёжность.
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза.
Если прогнозное значение индекса розничных цен на продукты питания х = 138, тогда прогнозное значение индекса промышленного производства составит:
2. Степенная регрессия имеет вид:
Для определения параметров производят логарифмирование степенной функции:
Для определения параметров логарифмической функции строят систему нормальных уравнений по способу наименьших квадратов:
Построим таблицу расчётных данных, как показано в таблице 2.
Таблица 2 Расчетные данные для оценки степенной регрессии
№п/п
х
у
lg x
lg y
lg x*lg y
(lg x) 2
(lg y) 2
1
100
70
2,000000
1,845098
3,690196
4,000000
3,404387
2
105
79
2,021189
1,897627
3,835464
4,085206
3,600989
3
108
85
2,033424
1,929419
3,923326
4,134812
3,722657
4
113
84
2,053078
1,924279
3,950696
4,215131
3,702851
5
118
85
2,071882
1,929419
3,997528
4,292695
3,722657
6
118
85
2,071882
1,929419
3,997528
4,292695
3,722657
7
110
96
2,041393
1,982271
4,046594
4,167284
3,929399
8
115
99
2,060698
1,995635
4,112401
4,246476
3,982560
9
119
100
2,075547
2,000000
4,151094
4,307895
4,000000
10
118
98
2,071882
1,991226
4,125585
4,292695
3,964981
11
120
99
2,079181
1,995635
4,149287
4,322995
3,982560
12
124
102
2,093422
2,008600
4,204847
4,382414
4,034475
13
129
105
2,110590
2,021189
4,265901
4,454589
4,085206
14
132
112
2,120574
2,049218
4,345518
4,496834
4,199295
Итого
1629
1299
28,90474
27,49904
56,79597
59,69172
54,05467
Среднее значение
116,3571
92,78571
2,064624
1,964217
4,056855
4,263694
3,861048
8,4988
11,1431
0,031945
0,053853
х
х
х
72,23
124,17
0,001021
0,0029
х
х
х
Продолжение таблицы 2 Расчетные данные для оценки степенной регрессии
№п/п
х
у
1
100
70
74,16448
17,34292
0,059493
519,1886
2
105
79
79,62057
0,385112
0,007855
190,0458
3
108
85
82,95180
4,195133
0,024096
60,61728
4
113
84
88,59768
21,13866
0,054734
77,1887
5
118
85
94,35840
87,57961
0,110099
60,61728
6
118
85
94,35840
87,57961
0,110099
60,61728
7
110
96
85,19619
116,7223
0,11254
10,33166
8
115
99
90,88834
65,79901
0,081936
38,6174
9
119
100
95,52408
20,03384
0,044759
52,04598
10
118
98
94,35840
13,26127
0,037159
27,18882
11
120
99
96,69423
5,316563
0,023291
38,6174
12
124
102
101,4191
0,337467
0,005695
84,90314
13
129
105
107,4232
5,872099
0,023078
149,1889
14
132
112
111,0772
0,85163
0,00824
369,1889
Итого
1629
1299
1296,632
446,4152
0,703074
1738,357
Среднее значение
116,3571
92,78571
х
х
х
х
8,4988
11,1431
х
х
х
х
72,23
124,17
х
х
х
х
Решая систему нормальных уравнений, определяем параметры логарифмической функции.
Получим линейное уравнение:
Выполнив его потенцирование, получим:
Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата . По ним рассчитаем показатели: тесноты связи – индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Связь достаточно тесная.
В среднем расчётные значения отклоняются от фактических на 5,02%.
Таким образом, Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признаётся их статистическая значимость и надёжность.
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение индекса розничных цен на продукты питания х = 138, тогда прогнозное значение индекса промышленного производства составит:
3. Уравнение равносторонней гиперболы
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных уравнений:
Произведем замену переменных
и получим следующую систему нормальных уравнений:
Решая систему нормальных уравнений, определяем параметры гиперболы.
Составим таблицу расчётных данных, как показано в таблице 3.
Таблица 3 Расчетные данные для оценки гиперболической зависимости
№п/п
х
у
z
yz
1
100
70
0,010000000
0,700000
0,0001000
4900
2
105
79
0,009523810
0,752381
0,0000907
6241
3
108
85
0,009259259
0,787037
0,0000857
7225
4
113
84
0,008849558
0,743363
0,0000783
7056
5
118
85
0,008474576
0,720339
0,0000718
7225
6
118
85
0,008474576
0,720339
0,0000718
7225
7
110
96
0,009090909
0,872727
0,0000826
9216
8
115
99
0,008695652
0,860870
0,0000756
9801
9
119
100
0,008403361
0,840336
0,0000706
10000
10
118
98
0,008474576
0,830508
0,0000718
9604
11
120
99
0,008333333
0,825000
0,0000694
9801
12
124
102
0,008064516
0,822581
0,0000650
10404
13
129
105
0,007751938
0,813953
0,0000601
11025
14
132
112
0,007575758
0,848485
0,0000574
12544
Итого:
1629
1299
0,120971823
11,13792
0,0010510
122267
Среднее значение:
116,3571
92,78571
0,008640844
0,795566
0,0000751
8733,357
8,4988
11,1431
0,000640820
х
х
х
72,23
124,17
0,000000411
х
х
х
Продолжение таблицы 3 Расчетные данные для оценки гиперболической зависимости
№п/п
х
у
1
100
70
72,3262
0,033231
5,411206
519,1886
2
105
79
79,49405
0,006254
0,244083
190,0458
3
108
85
83,47619
0,017927
2,322012
60,61728
4
113
84
89,64321
0,067181
31,84585
77,1887
5
118
85
95,28761
0,121031
105,8349
60,61728
6
118
85
95,28761
0,121031
105,8349
60,61728
7
110
96
86,01027
0,10406
99,79465
10,33166
8
115
99
91,95987
0,071112
49,56344
38,6174
9
119
100
96,35957
0,036404
13,25272
52,04598
10
118
98
95,28761
0,027677
7,357059
27,18882
11
120
99
97,41367
0,016024
2,516453
38,6174
12
124
102
101,46
0,005294
0,291565
84,90314
13
129
105
106,1651
0,011096
1,357478
149,1889
14
132
112
108,8171
0,028419
10,1311
369,1889
Итого:
1629
1299
1298,988
0,666742
435,7575
1738,357
Среднее значение:
116,3571
92,78571
х
х
х
х
8,4988
11,1431
х
х
х
х
72,23
124,17
х
х
х
х
Значения параметров регрессии a и b составили:
Связь достаточно тесная.
В среднем расчётные значения отклоняются от фактических на 4,76%.
Таким образом, Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признаётся их статистическая значимость и надёжность.
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение индекса розничных цен на продукты питания х = 138, тогда прогнозное значение индекса промышленного производства составит:
По уравнению равносторонней гиперболы получена наибольшая оценка тесноты связи по сравнению с линейной и степенной регрессиями. Средняя ошибка аппроксимации остаётся на допустимом уровне.
Тест 1. Балансирующие статьи национальных счетов выражают… А) макроэкономические показатели экономического развития Б) сбалансированность между объемами ресурсов и их использованием
Готовое решение: Заказ №10143
Тип работы:Задача
Статус:Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)
Предмет:Экономика
Дата выполнения:14.11.2020
Цена:219 руб.
Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.
Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!
Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:
Тест
1. Балансирующие статьи национальных счетов выражают…
макроэкономические показатели экономического развития
сбалансированность между объемами ресурсов и их использованием
взаимоотношения между секторами экономики
взаимоотношения между экономическими аппаратами
2. В статистике финансов предприятий для вычисления прибыли от реализации продукции используются следующие данные…
доходы от собственности
себестоимость реализованной продукции
доход от реализации продукции
прямые затраты
3. В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки…
первичные и вторичные
типологические, аналитические и структурные
простые и многомерные
количественные и качественные
4. В теории статистики для абсолютных статистических показателей используются следующие единицы измерения…
5. В теории статистики различают следующие виды прерывного статистического наблюдения…
6. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами ( в руб. ): У=200 – 0,9*х. Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 руб. себестоимость единицы продукции снижается на…
7. В теории статистики системы национальных счетов категорию «счет» отражают следующие утверждения:
отражение операций, активов и обязательств
отражение поступления прибыли
двусторонняя таблица
сальдо доходов и расходов
8. В структуре налоговых доходов федерального бюджета РФ наибольший удельный вес составляет_________ налог.
налог на доходы физических лиц
НДС
акцизы
налог на прибыль
9. В практике однородную статистическую совокупность характеризуют следующие значения коэффициента вариации…
10. В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателей времени разделяются на …
интервальные
моментные
непрерывные
дискретные
11. Внутренней (национальной) экономикой в СНС называется деятельность…
резидентов на экономической территории страны и нерезидентов за пределами экономической территории страны
резидентов и нерезидентов страны на её экономической территории
резидентов на экономической территории страны и за её пределами
резидентов только на экономической территории страны
12. В «использовании» счета производства сектора «Нефинансовые предприятия» отражается…
валовая добавленная стоимость
валовой внутренний продукт
валовой выпуск
промежуточное потребление
13. В теории статистики для расчета относительного показателя структуры необходимы следующие данные…
показатели всей совокупности
показатели основной тенденции
показатели i- й части совокупности
показатели типичной части совокупности
14. В теории статистики понятие «дисперсия» характеризуют следующие утверждения….
типичная характеристика совокупности
сумма отклонений значений признака от его средней
средний квадрат отклонений значений признака от его средней
абсолютный показатель вариации
15. В статистике финансов предприятий для расчета чистой прибыли используют следующие данные…
прибыль до налогообложения
прибыль от внереализационных операций
величина налогов
пени, штрафы
16. В теории статистики для расчета относительного показателя плана необходимы следующие данные…
показатели базисного периода
показатели плана
показатели основной тенденции
показатели типичной совокупности
17. В теории статистики различают следующие виды статистического наблюдения в зависимости от степени охвата единиц статистической совокупности…
специально организованное
несплошное
сплошное
периодическое
18. В статистике системы национальных счетов в систему показателей результатов функционирования экономики на микроуровне включают следующие основные показатели…
валовая прибыль от основной деятельности предприятия
валовый внутренний продукт
доход от внереализационных операций
валовый национальный доход
19. Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный по признаку
количественному
непрерывному
качественному
прерывному
20. Для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии используют критерий…
21. Если индекс постоянного состава – 75%; индекс структурных сдвигов состава – 120%, то индекс переменного состава (в %) равен …
22. Единица, расположенная территориально в одном месте и занятая преимущественно одним видом производственной деятельности, в СНС называется…
отраслью
институциональной единицей
сектором экономики
заведением
23.Если индекс переменного состава – 90%; индекс постоянного состава 120%, то индекс структурных сдвигов (в %) равен…
24. Завершающим показателем денежной массы в России является денежный агрегат…
25. Количественные признаки делятся на :
26. Конкретные числовые значения статистических показателей называются…
статистическими показателями
статистическими данными
статистическими совокупностями
атрибутивными признаками
27. К программно – методическим вопросам наблюдения относят…
установление периода наблюдения
формирование статистического формуляра
определение единицы наблюдения и единицы совокупности
определение цели и объекта наблюдения
28. На основе данных статистики доход от реализации продукции предприятия в отчетном году составил 40 млн. руб. По плану доход от реализации продукции должен составить 50 млн. руб. Относительный показатель выполнения плана может быть выражен следующими из нижеприведенных данных…
31. Определите долю налоговых доходов в общей величине доходов федерального бюджета. Она определяется как …
сумма величин налоговых доходов бюджета
величина налоговых доходов
частное от деления величины налоговых доходов на величину доходов (всего) бюджета
величина доходов (всего) бюджета
32. По данным статистики в отчетном периоде по сравнению с базисным прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 26%, затраты на производство реализованной продукции увеличились на 20%. Индекс рентабельности реализованной продукции может быть выражен следующими данными…
33. Продажа государственных запасов и материалов относится к поступлениям
невозвратным, возмездным
возвратным, текущим
невозвратным, безвозмездным
возвратным, капитальным
34. По данным статистики в отчетном периоде по сравнению с базисным индекс затрат на производство реализованной продукции составил 125%, индекс рентабельности реализованной продукции составил 94%. Индекс прибыли от реализации продукции может быть выражен следующими данными…
35. Резидентами России являются…
сотрудники иностранных посольств
иностранные студенты
иностранные компании и банки, находящиеся на экономической территории страны более года;
иностранные военнослужащие
36. Статистическая совокупность представляет собой…
реально существующее множество однородных элементов, обладающих общими признаками и внутренней связью
виртуальное множество единиц, обладающих общими признаками
любое предметное множество явлений природы и общества
математическое множество.
37. Связь междуYиXможно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно…
38. Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует
строго определенное значение результативного признака
несколько значений результативного признака
0 значений результативного признака
2 значения результативного признака
39. Системы органов государственной статистики образована в соответствии с…
делением по видам деятельности
ведомственным делением
отраслевым делением
административно – территориальным делением
40. Уровень инфляции, равный 5% характеризует…
Ответы:
1. Балансирующие статьи национальных счетов выражают…
макроэкономические показатели экономического развития
сбалансированность между объемами ресурсов и их использованием
взаимоотношения между секторами экономики
взаимоотношения между экономическими аппаратами
2. В статистике финансов предприятий для вычисления прибыли от реализации продукции используются следующие данные…
доходы от собственности
себестоимость реализованной продукции
доход от реализации продукции
прямые затраты
3. В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки…
первичные и вторичные
типологические, аналитические и структурные
простые и многомерные
количественные и качественные
4. В теории статистики для абсолютных статистических показателей используются следующие единицы измерения…
5. В теории статистики различают следующие виды прерывного статистического наблюдения…
6. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами ( в руб. ): У=200 – 0,9*х. Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 руб. себестоимость единицы продукции снижается на…
7. В теории статистики системы национальных счетов категорию «счет» отражают следующие утверждения:
отражение операций, активов и обязательств
отражение поступления прибыли
двусторонняя таблица
сальдо доходов и расходов
8. В структуре налоговых доходов федерального бюджета РФ наибольший удельный вес составляет_________ налог.
налог на доходы физических лиц
НДС
акцизы
налог на прибыль
9. В практике однородную статистическую совокупность характеризуют следующие значения коэффициента вариации…
10. В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателей времени разделяются на …
интервальные
моментные
непрерывные
дискретные
Если вам нужно решить экономическую теорию, тогда нажмите ➔ помощь по экономической теории.
Похожие готовые решения:
Даны следующие макроэкономические показатели, млрд. долл.: 1 Индивидуальные налоги 25 2 Чистые частные внутренние инвестиции 75 3 Нераспределённая прибыль корпораций 27 4 Трансфертные платежи 52 5
Функция потребления для некоторой страны с закрытой экономикой имеет вид C = 0,8YD. Известно также, что автономные инвестиции в прошедшем году составили 150 у.е., а государственные расходы – 100 у.е.
Равновесный уровень ВВП(Y) – 2600 ден. ед. Правительство запланировала государственные расходы в объеме 120 ден. ед. при налоговой ставке – 0,2 Y. Определите величину дефицита или профицита государств
Правительство увеличивает государственные закупки на 25 млрд. ден. ед. В результате этих шагов равновесный доход увеличивается на 100 млрд. ден. ед.
Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔
Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.
Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.
Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.
. Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на …
Среднегодовой темп роста валовой продукции равен …
Индекс себестоимости переменного состава равен …
Общий индекс товарооборота составляет …
,
. По ним рассчитаем показатели: тесноты связи – индекс корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Готовое решение: Заказ №10143
Тип работы: Задача
Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)
Предмет: Экономика
Дата выполнения: 14.11.2020
Цена: 219 руб.
